• Métodos Bayesianos para seleção de modelos de mistura de distribuições normais e t de Student assimétricas 

      Macerau, Walkiria Maria de Oliveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 28/06/2023)
      In this work, we consider mixture models whose components of the mixture are modeled by the skew normal and skew t distributions. For the estimation of these skew mixtures models, we used a Bayesian approach, via Markov ...
    • Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquemas de ativação 

      Assunção, Danillo Magalhães Xavier (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/08/2023)
      In this doctoral thesis, the proposed methodology is based on zero-inflated survival data to deal with situations where there is a fraction of inflated (or adjusted) zeros and cured cases considering different activation ...
    • Using VAE for incomplete educational data 

      Escobar Montecino, Claudia Evelyn (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/03/0023)
      In Psychometrics, especially in educational assessments, incomplete databases are common. An individual may leave items unanswered in an assessment due to lack of time, forgetting the content involved, nervousness, or ...
    • Teoremas limite para variáveis aleatórias de Bernoulli dependentes 

      Rezende, Bruna Luiza de Faria (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/03/2023)
      In this work, we consider a sequence of correlated Bernoulli variables whose probability of success for the current trial depends conditionally on previous trials. This conditional probability is given as a linear function ...
    • Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump 

      Santos, Eriton Barros dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 24/02/2023)
      The purpose of the Graphical Gaussian model is to find the covariance structure that represents the relationship between random variables, whose joint distribution is a multivariate normal. This is a tool used to modeling ...
    • Reliability analysis of repairable systems considering unobserved heterogeneity and competing risks 

      Brito, Éder Silva de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 09/10/2023)
      In repairable systems, the failure process defined by the failure intensity function can be impacted by three crucial characteristics: the type of repair performed after the failures occur, the underlying cause of the ...
    • Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados 

      de la Cruz Huayanay, Alex (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/08/2023)
      In binary classification, the most used method is logistic regression model. However, several authors indicate that this model is not suitable when the data are imbalanced; for this, different asymmetric link functions as ...
    • Uma abordagem bayesiana para avaliação de concordância entre dispositivos de medição de uma variável funcional 

      Oliveira, Marina Gonzaga de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 15/09/2023)
      It is common in the industrial and clinical context to seek more precision, accurate, accessible and cheaper equipments. Therefore, it is important for these fields to have a way to compare the agreement of new devices ...
    • Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura 

      Cardial, Marcílio Ramos Pereira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 25/04/2023)
      Survival models, in their majority, consider continuous survival times. However, in several studies these times are discrete, and in some occasions, it is not advisable to use a continuous model to analyze discrete data. ...
    • Modelos de sobrevivência bivariados induzidos por fragilidade 

      Bedia, Elizbeth Chipa (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 18/07/2022)
      Frailty models have been developed to quantify both heterogeneity as well as association in multivariate time-to-event data. The frailty distributions used in many studies include the gamma, inverse Gaussian (IG) or stable ...
    • New families of linear and partially linear quantile regression models under reparameterized Marshall-Olkin distributions 

      Cortés, Isaac (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 31/07/2023)
      In this dissertation, we propose families of linear and partially linear quantile regression models, where the response variable follows a reparameterized Marshall-Olkin distribution with support on the real line. This ...
    • Modelos estocásticos de transmissão para análises genéticas de características epidemiológicas 

      Lima, Milena Nascimento (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 01/08/2023)
      Epidemics can significantly affect animal production and generate large economic impacts. Furthermore, current practices for treating and controlling infectious diseases in farmed animals do not always show the desired ...
    • Nova classe de modelos paramétricos para análise de sistemas reparáveis 

      Lopes, Tito Lívio da Cunha (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/01/2023)
      The Arithimetic Reduction of Age (ARA) model class from Doyen e Gaudoin (2004) has been widely used in the analysis of repairable systems, whose repair effect is expressed by an arithmetic age reduction. However, the ...
    • Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta com fração de cura e riscos proporcionais 

      Espírito Santo, Ana Paula Jorge do (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 21/10/2022)
      This work presents two new survival models induced by discrete frailty with unobserved heterogeneity and proportional hazards structure, for lifetime data. The first model consider the discrete frailty variable with Katz ...
    • Lambert-F univariate distributions for asymmetrical data 

      Iriarte Salinas, Yuri Antonio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 16/12/2021)
      In this dissertation, we propose new univariate continuous distributions for modeling asymmetrical data. Initially, starting from a non-linear parametric transformation of an uniform random variable, we propose a new ...
    • Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes 

      Ribeiro, Taís Roberta (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/10/2022)
      The missing data are observations that should have been made, but were not for some reason, thus reducing the ability to understand the nature of the phenomenon, in addition to making it difficult to extract information ...
    • Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau 

      Tapia, Cristel Ecaterin Vera (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/12/2022)
      The stochastic block model (SBM) is a random graph model that splits the set of vertices into blocks, and the probability connection between each pair of vertices depends on the blocks to which the vertices belong. The ...
    • Testes bayesianos em ensaios clínicos 

      Silva, Josimara Tatiane da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/02/2022)
      In this thesis, we propose two new Bayesian approaches for equivalence hypotheses testing for proportions and prove that these Bayesian hypotheses tests are equivalent. These Bayesian methodologies applied to equivalence ...
    • Poincaré recurrence times in stochastic mixing processes 

      Amorim, Vitor Gustavo de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 17/02/2022)
      In the context of the discrete-time stochastic processes, this thesis presents new results on Poincaré recurrence theory. After a complete review of recent results, we present a new theorem on the exponential approximations ...
    • Extensões do resíduo quantílico 

      Andrade, Ana Carolina do Couto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 20/12/2022)
      Regression models have profound importance in analyses that aim to investigate the relationship between a dependent variable and a set of predictor variables. The diagnostic analysis is a fundamental step in validating a ...