dc.contributor.author | Marino, Silvio Carlos | |
dc.date.accessioned | 2019-08-08T19:47:42Z | |
dc.date.available | 2019-08-08T19:47:42Z | |
dc.date.issued | 2019-06-24 | |
dc.identifier.citation | MARINO, Silvio Carlos. Identificação automática de equivalência de conceitos em diferentes idiomas para aprendizado sem fim. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/11661. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/11661 | |
dc.description.abstract | Artificial Intelligence (AI) refers to a machine capable of systematizing and automating tasks that require intelligence when performed by humans. With AI it may be possible to create a decision-making process with an ever-smaller margin of error. In this sense, the project Read the Web and an endless learning computing system called NELL (Never- Ending Language Learning) were created. NELL performs an endless learning process to learn how to read the web better and better. With the success of obtaining knowledge in English, the system was modeled to learn how to extract facts from web pages in other languages, such as Portuguese, French and Spanish. However, the knowledge learned in the different languages is not directly related. Therefore, the main motivation of the research is to develop a mechanism capable of transferring knowledge from one base to another, using machine learning to automatically tell if concepts learned in different languages are the same. The results of the experiments, with the use of neural networks, C4.5 and XGBoost as a model of machine learning, show a significant gain in comparison with the simple use of dictionaries. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights.uri | Acesso aberto | por |
dc.subject | Inteligência Artificial | por |
dc.subject | Aprendizado de máquina | por |
dc.subject | Redes neurais | por |
dc.subject | C4.5 | por |
dc.subject | XGBoost | por |
dc.subject | Equivalência de conceitos | por |
dc.subject | Artificial Intelligence | eng |
dc.subject | Machine learning | eng |
dc.subject | Neural networks | eng |
dc.subject | Equivalence of concepts | eng |
dc.title | Identificação automática de equivalência de conceitos em diferentes idiomas para aprendizado sem fim | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Hruschka Júnior, Estevam Rafael | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2097340857065853 | por |
dc.description.resumo | A Inteligência Artificial (IA) refere-se a uma máquina capaz de sistematizar e automatizar tarefas que requerem inteligência quando realizadas por humanos. Com IA pode ser possível criar um processo capaz de tomar decisões com uma margem de erro cada vez menor. Neste sentido, foram criados o projeto Read The Web e um sistema de computação de aprendizado sem fim chamado NELL: Never-Ending Language Learning. NELL realiza um processo de aprendizado sem fim para aprender a ler a web cada vez melhor. Com o sucesso de obtenção do conhecimento na língua inglesa, o sistema foi modelado para aprender a extrair fatos de páginas web em outras línguas, tais como: português, francês e espanhol. No entanto, o conhecimento aprendido nos diferentes idiomas não está diretamente relacionado. Sendo assim, a principal motivação da pesquisa é desenvolver um mecanismo capaz de transferir o conhecimento de uma base para outra, utilizando aprendizado de máquina para automaticamente dizer se os conceitos aprendidos em idiomas diferentes são os mesmos. Os resultados dos experimentos, com a utilização de redes neurais, C4.5 e XGBoost como modelo de aprendizado de máquina, mostram um ganho significativo em comparação com o simples uso de dicionários. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO | por |
dc.ufscar.embargo | Online | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/5788922136217687 | por |