dc.contributor.author | Alboy, Renan Galeane | |
dc.date.accessioned | 2019-09-09T19:54:57Z | |
dc.date.available | 2019-09-09T19:54:57Z | |
dc.date.issued | 2019-06-26 | |
dc.identifier.citation | ALBOY, Renan Galeane. Técnicas de reconhecimento de imagem para incorporação em ferramentas de auxílio a deficientes visuais. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/11810. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/11810 | |
dc.description.abstract | Visual impairment can cause many limitations to a person, which includes working in basic
home duties, professional activities, and also changing the way the world is perceived by
him or her. The advent of new technologies allows the design and exploration of new kinds
of aid devices for the visually impaired. Image recognition techniques have long been used
as a tool to compensate or complement human visual limitations. More recently, advances
in machine learning techniques, such as deep learning, have offered new possibilities to
build aid tools devices that can play a significant role in reducing the limitations suffered
by blind people. This work presents the results related to the development of an image
recognition module to be used as part of an existing embedded aid tool for visually impaired
people. The module is based on convolutional neural networks, and is initially targeted to
the recognition of the state of indoor home objects. | eng |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights.uri | Acesso aberto | por |
dc.subject | Redes neurais | por |
dc.subject | Deficiência visual | por |
dc.subject | Neural network | eng |
dc.subject | Visual problems | eng |
dc.subject | Deep learning | eng |
dc.subject | Caffe | eng |
dc.title | Técnicas de reconhecimento de imagem para incorporação em ferramentas de auxílio a deficientes visuais | por |
dc.title.alternative | Image Recognition techniques for a Aid Device to Visually Impaired People | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Fernandes, Márcio Merino | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7278634019537967 | por |
dc.description.resumo | A deficiência visual pode causar muitas limitações a uma pessoa, o que inclui trabalhar em
tarefas domésticas básicas, atividades profissionais, assim, a percepção do mundo que os
cerca é bem diferente. O advento de novas tecnologias permite o design e a exploração
de novos tipos de dispositivos de auxílio para deficientes visuais. As técnicas de reconhecimento de imagem são usadas há muito tempo como uma ferramenta para compensar ou
complementar as limitações visuais humanas. Mais recentemente, os avanços nas técnicas
de aprendizado de máquina, como a aprendizagem profunda, ofereceram novas possibilidades para construir dispositivos de ferramentas de ajuda que podem desempenhar um papel
significativo na redução das limitações sofridas pelos cegos. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um módulo de reconhecimento de imagem para ser usado como parte de
uma ferramenta de auxílio existente para pessoas com deficiência visual. O módulo é baseado em redes neurais convolucionais e é inicialmente direcionado para o reconhecimento
do estado de objetos em ambientes internos. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | por |
dc.description.sponsorshipId | CNPq: 131487/2017-5 | por |
dc.ufscar.embargo | Online | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/1911195660230875 | por |