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Investigação de métodos de seleção de atributos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo
(Universidade Federal de São Carlos, 2023-04-06)
Classification is the task of assigning data instances to classes. In Hierarchical Multi- label Classification, instances may belong to two or more classes (labels) simultaneously, where the classes are hierarchically ...
Segmentação de vasos sanguíneos utilizando Redes Neurais Convolucionais: visualização e análise de correlação dos mapas de ativação
(Universidade Federal de São Carlos, 2023-03-29)
Convolutional neural networks (CNN) are responsible for advancing the automation of tasks in the field of computer vision, with image classification, object recognition and image segmentation, as it is present in different ...
Análise e aplicações do algoritmo UMAP para classificação e redução de dimensionalidade de conjuntos de dados com múltiplas variáveis
(Universidade Federal de São Carlos, 2023-03-29)
Through many real-life applications, gathering information through real instruments subject to noise and imperfections tends to generate datasets where the number of observed variables and components easily exceeds a number ...
Aplicação de métodos de redução de dimensionalidade não lineares em classificadores paramétricos e não paramétricos
(Universidade Federal de São Carlos, 2023-12-04)
Much of the data collected and used in machine learning applications is structured in high-dimensional spaces. Images, text documents and sensor data are some examples of data collected all the time, and whose number of ...
Aprendizado multilíngue e multimodal para o português do Brasil
(Universidade Federal de São Carlos, 2023-08-30)
This work explores the domain of multimodal machine translation, which is a process that combines information from different modalities – such as text, images, and audio – to perform translations between languages. Thus, ...
Agrupamento em conjunto de dados com múltiplos atributos via redução de dimensionalidade e detecção de comunidades
(Universidade Federal de São Carlos, 2023-02-01)
This work falls within the field of Machine Learning and focuses on the challenge of Clustering in datasets with multiple variables. Addressing the issue of the Curse of Dimensionality, a common difficulty in high-dimensional ...
Análise de algoritmos de construção de grafos em conjuntos de dados de alta dimensionalidade
(Universidade Federal de São Carlos, 2023-08-28)
The rapid development and adoption of information technologies, such as the internet, have resulted in an explosion in data generation, significantly increasing the volume of new instances with various attributes. The vast ...