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Mostrando ítems 1-3 de 3
Análise e aplicações do algoritmo UMAP para classificação e redução de dimensionalidade de conjuntos de dados com múltiplas variáveis
(Universidade Federal de São Carlos, 2023-03-29)
Through many real-life applications, gathering information through real instruments subject to noise and imperfections tends to generate datasets where the number of observed variables and components easily exceeds a number ...
Aplicação de métodos de redução de dimensionalidade não lineares em classificadores paramétricos e não paramétricos
(Universidade Federal de São Carlos, 2023-12-04)
Much of the data collected and used in machine learning applications is structured in high-dimensional spaces. Images, text documents and sensor data are some examples of data collected all the time, and whose number of ...
Agrupamento em conjunto de dados com múltiplos atributos via redução de dimensionalidade e detecção de comunidades
(Universidade Federal de São Carlos, 2023-02-01)
This work falls within the field of Machine Learning and focuses on the challenge of Clustering in datasets with multiple variables. Addressing the issue of the Curse of Dimensionality, a common difficulty in high-dimensional ...