Mostrar el registro sencillo del ítem

Inferência em grafos aleatórios exponenciais através de métodos MCMC

dc.contributor.authorLima, Guilherme Antonio Alves de
dc.date.accessioned2021-03-30T21:05:54Z
dc.date.available2021-03-30T21:05:54Z
dc.date.issued2020-12-11
dc.identifier.citationLIMA, Guilherme Antonio Alves de. Inferência em grafos aleatórios exponenciais através de métodos MCMC. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14057.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14057
dc.description.abstractIn this work we study statistical inference methods for random graphs. In particular, we study the Exponential Random Graph Model and we study Bayesian estimator based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm. We apply the inferential method to model the Brazilian Airport Network.por
dc.description.abstractIn this work we study statistical inference methods for random graphs. In particular, we study the Exponential Random Graph Model (ERGM) and we study a Bayesian inferential method based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms. We apply the inferential method to model the Brazilian Airport Network.por
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectGrafos Aleatórios Exponenciaispor
dc.subjectInferência Bayesianapor
dc.subjectANACpor
dc.subjectMCMCpor
dc.titleInferência em grafos aleatórios exponenciais através de métodos MCMCpor
dc.title.alternativeStatistical inference for Exponential Random Graphs using MCMC methodspor
dc.typeTCCpor
dc.contributor.advisor1Cerqueira, Andressa
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1934493281651316por
dc.description.resumoNeste Trabalho de Conclusão de Curso, estudaremos Redes Aleatórias através de Grafos Aleatórios, explorando a literatura para introduzirmos o tópico de Redes e sua interpretação computacional e estatística. Este trabalho explora técnicas e modelos, destacando o modelo de Grafos Aleatórios Exponenciais e Métodos de Monte Carlo baseado em Cadeia de Markov (MCMC), não vistas na graduação, em um tópico interdisciplinar que apresenta vários usos em diversas áreas do conhecimento. Uma das suas aplicações, redes aéreas, é o foco de uma aplicação prática do modelo, onde modelaremos e analisaremos dados da rede aérea brasileira utilizando dados disponibilizados pela Agência Nacional de Aviação Civil.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::INFERENCIA PARAMETRICApor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/7738629170117896por
dc.publisher.courseEstatística - Espor


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre:
TCC Versão Final Guilherme.pdf
Tamaño:
1.969Mb
Formato:
PDF
Descripción:
TCC
Ver/
Thumbnail
Nombre:
license_rdf
Tamaño:
811bytes
Formato:
application/rdf+xml
Ver/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil