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dc.contributor.authorSilva, Leonardo Henrique Fernandes da
dc.date.accessioned2022-04-27T07:52:41Z
dc.date.available2022-04-27T07:52:41Z
dc.date.issued2022-04-15
dc.identifier.citationSILVA, Leonardo Henrique Fernandes da. Segmentação dos hipocampos em imagens de ressonância magnética usando modelos geométricos deformáveis e informações de textura. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15933.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15933
dc.description.abstractHippocampi are brain structures intimately related to cognition, hence they are of great clinical interest for the diagnosis and analysis of the progression of neurodegenerative diseases, such as Alzheimer’s disease (AD) and Parkinson’s disease. The hippocampal atrophy by age group is considered to be one of the main AD’s biomarkers. Since manual delineation (for further assessment) of hippocampi is a difficult task and prone to mistakes, due to the variability between distinct specialists delineations, a plethora of automated hippocampi segmentation methods using tridimensional (3D) Magnetic Resonance (MR) Images have been proposed in the literature, among which stand out those based on geometrically deformable models. Thus, the main objective of this work was the development of an automatic method to segmentate hippocampi in 3D MR images using geometrically deformable models and textural information from hippocampi regions. Such method allows aid in the diagnosis of neurodegenerative diseases. In addition, a web application was developed, aiming a more practical way of making this work available to specialists in the subject.eng
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAlzheimerpor
dc.subjectHipocampopor
dc.subjectProcessamento de imagens 3Dpor
dc.subjectImagens de ressonância magnéticapor
dc.subjectMalhas deformáveispor
dc.subjectMatriz de coocorrênciapor
dc.subjectHippocampuseng
dc.subject3D image processingeng
dc.subjectMagnetic resonance imageseng
dc.subjectDeformable mesheseng
dc.subjectCo-occurence matrixeng
dc.titleSegmentação dos hipocampos em imagens de ressonância magnética usando modelos geométricos deformáveis e informações de texturapor
dc.title.alternativeHippocampi segmentation in magnetic resonance images using geometric deformable models and texture informationeng
dc.typeTCCpor
dc.contributor.advisor1Ferrari, Ricardo José
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8460861175344306por
dc.description.resumoOs hipocampos são estruturas cerebrais intimamente relacionadas à cognição e, portanto, são de grande interesse clínico para o diagnóstico e análise da evolução de doenças neurodegenerativas, como a doença de Alzheimer (DA) e Parkinson. A taxa de atrofia dos hipocampos por faixa etária é considerada um dos principais biomarcadores da DA. Visto que a marcação manual (para posterior avaliação) dos hipocampos é uma tarefa difícil e suscetível a erros, decorrentes da variação entre marcações realizadas por especialistas, vários métodos automáticos para a segmentação dos hipocampos em imagens 3D de ressonância magnética (RM) têm sido propostos na literatura, dentre os quais aqueles baseados em modelos geométricos deformáveis se sobressaem. Então, o principal objetivo desse trabalho foi o desenvolvimento de um método automático para a segmentação dos hipocampos em imagens 3D de ressonância magnética usando modelos geométricos deformáveis e informações de textura das regiões hipocampais. Tal método permite auxiliar na análise diagnóstica de doenças neurodegenerativas. Além do método apresentado, foi implementada uma aplicação web, visando uma forma mais prática de disponibilizar o trabalho desenvolvido para especialistas no assunto.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/2192427611577303por
dc.publisher.courseEngenharia de Computação - ECpor


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