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dc.contributor.authorOliveira, André Paulino de
dc.date.accessioned2022-10-05T18:53:20Z
dc.date.available2022-10-05T18:53:20Z
dc.date.issued2022-09-06
dc.identifier.citationOLIVEIRA, André Paulino de. Modelagem de fração cura com a distribuição Gompertz. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/16809.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/16809
dc.description.abstractSurvival Analysis is a broad and crucial field of Statistical Science. Survival models are useful for estimating the reliability function, describe data properties and more. Considering medical studies, the aim is studying the time until an event occurs, like the death of a patient. However, there can be situations in which the subject will not experience the event. In this study, we explore two parametric models for modelling the cure rate, the mixture model and the defective model. The times to event are assumed to follow the Gompertz distribution. Both frequentist and Bayesian approaches are considered for the estimation problem. To exemplify the discussed theory, applications in real data are discussed.eng
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAnálise de sobrevivênciapor
dc.subjectDistribuição Gompertzpor
dc.subjectModelos com fração de curapor
dc.subjectCure modelseng
dc.subjectGompertz distributioneng
dc.subjectSurvival analysiseng
dc.titleModelagem de fração cura com a distribuição Gompertzpor
dc.title.alternativeCure rate modelling using the Gompertz distributioneng
dc.typeTCCpor
dc.contributor.advisor1Martins Dias, Teresa Cristina
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0187724276640668por
dc.description.resumoA Análise de Sobrevivência é um campo de estudo bastante amplo e importante da Estatística. A partir dos modelos de sobrevivência é possível estimar a função de sobrevivência ou confiabilidade, descrever as características dos dados, entre outros objetivos. Na área médica, o objeto de estudo é o tempo até a ocorrência de eventos, por exemplo, a cura ou falecimento do paciente. Porém podem existir indivíduos que nunca sofrerão o evento de interesse, que nesse caso pode ser falecimento ou cura. Nesse estudo, descrevemos e exploramos dois dos principais tipos de modelos que consideram fração de “curados”, denominados de modelo de fração de cura com mistura e modelo defeituoso. Assumimos uma distribuição Gompertz para o tempo até o evento de interesse. A estimação dos parâmetros envolvidos é realizada sob as abordagens frequentista e Bayesiana. Aplicações em conjunto de dados reais e simulados são consideradas para ilustrar a teoria estudada.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/4518027924623926por
dc.publisher.courseEstatística - Espor


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