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Utilização de algoritmos de classificação para diagnóstico de diabetes

dc.contributor.authorOliveira, Larissa de
dc.date.accessioned2024-02-27T13:42:11Z
dc.date.available2024-02-27T13:42:11Z
dc.date.issued2024-02-15
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Larissa de. Utilização de algoritmos de classificação para diagnóstico de diabetes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19514.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19514
dc.description.abstractThe undergraduate thesis consists of the study of binary classification algorithms for diagnosing diabetes based on clinical data and physical activity data. For this purpose, we will accomplish a statistical and conceptual definition of the problem and obtain the results from the methods of Logistic Regression and Classification Trees. All computational applications will be done using the R programming language.eng
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAttribution 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/*
dc.subjectDiabetespor
dc.subjectClassificaçãopor
dc.subjectRegressão logísticapor
dc.subjectÁrvores de classificaçãopor
dc.titleUtilização de algoritmos de classificação para diagnóstico de diabetespor
dc.title.alternativeApplication of classification algorithms for the diagnosis of diabeteseng
dc.typeTCCpor
dc.contributor.advisor1Cerqueira, Andressa
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1934493281651316por
dc.description.resumoO presente Trabalho de Graduação consiste no estudo de algoritmos de classificação binária para diagnóstico de diabetes com base em dados clínicos, dados de atividades físicas e dados de entretenimento tecnológico. Para esse objetivo, realizaremos uma definição estatística e conceitual do problema em estudo e obteremos os resultados a partir dos métodos de Regressão Logística e Árvores de Classificação. Todas as aplicações computacionais serão feitas através da linguagem de programação R.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSpor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/5040632244527659por
dc.publisher.courseEstatística - Espor


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