| dc.contributor.author | Zanetti, Bruno | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-02T19:05:48Z | |
| dc.date.available | 2004-12-17 | |
| dc.date.available | 2016-06-02T19:05:48Z | |
| dc.date.issued | 2004-04-26 | |
| dc.identifier.citation | ZANETTI, Bruno. Uma ferramenta de visualização para redes neurais artificiais do tipo neocognitron.. 2004. 86 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2004. | por |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/458 | |
| dc.description.abstract | Some Artificial Neural Networks may increase their size significantly with its
use, making it difficult for a human being study it well.
The networks of the Neocognitron model are an example of this kind of
network, increasing its initial size many times before the end of their training.
Using Scientific Visualization techniques, we obtained a tool that allows the user
to see in details a neocognitron network actually working, be it during its training time
or the recognition process. This allows a better comprehension of the whole model , as
it helps in the construction of a network by allowing experimentation with the
parameters of the model.
Powering this tool is a library of classes, that can be used separately to the
implementation of new ways of visualization or in new simulators of other models of
neural networks. | eng |
| dc.description.sponsorship | Financiadora de Estudos e Projetos | |
| dc.format | application/pdf | por |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.subject | Redes neurais (computação) | por |
| dc.subject | Visualização | por |
| dc.subject | Rede neural neocognitron | por |
| dc.subject | Sistemas de partículas | por |
| dc.title | Uma ferramenta de visualização para redes neurais artificiais do tipo neocognitron. | por |
| dc.type | Dissertação | por |
| dc.contributor.advisor1 | Saito, José Hiroki | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4799717Z7 | por |
| dc.description.resumo | As redes neurais artificiais possuem a capacidade de aumentarem
significativamente de tamanho, tornando-se mais difícil para o ser humano estudá-las a
contento.
As redes do tipo neocognitron são um exemplo desse tipo de rede, que pode
ampliar em muitas vezes seu tamanho inicial durante o treinamento.
Utilizando-se de técnicas de visualização, conseguiu-se uma ferramenta que
possibilita ver o funcionamento de uma rede neocognitron, tanto em seu treinamento
quanto na fase de classificação, permitindo assim uma maior compreensão do modelo
como um todo, bem como experimentação dos diversos parâmetros do modelo.
Por trás dessa ferramenta está uma biblioteca de classes que pode ser utilizada
separadamente para a implementação de novas formas de visualização ou novos
simuladores de modelos de redes neurais diferentes.
A utilização dessa biblioteca reduz o tempo de prototipação de uma rede neural
do tipo Neocognitron e, com algumas expansões, de outros tipos de redes neurais. Isso
propicia um maior tempo para o pesquisador voltar sua atenção à arquitetura da rede em
si.
No campo da educação, a ferramenta de visualização fornece um laboratório
sobre a rede neural Neoconitron, podendo ainda ser adaptado para se conformar a novas
expansões da biblioteca, fazendo com que o aluno aprenda mais sobre a arquitetura da
rede ao vê-la em funcionamento e ao alterar seus parâmetros interativamente. | por |
| dc.publisher.country | BR | por |
| dc.publisher.initials | UFSCar | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
