• Modelos preditivos para LGD 

      Silva, João Flávio Andrade (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 04/05/2018)
      Financial institutions willing to use the advanced Internal Ratings Based (IRB) need to develop methods to estimate the LGD (Loss Given Default) risk component. Proposals for PD (Probability of default) modeling have ...
    • Modelos de difusão de inovação em grafos 

      Oliveira, Karina Bindandi Emboaba de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 12/04/2019)
      Areas such as politics, economics and marketing are heavily influential in terms of information diffusion. For this reason, several branches of science have studied such phenomena in order to simulate and understand them ...
    • Contribuições sobre o envelope simulado na análise de diagnóstico em modelos de regressão 

      Fernandes, Victor Vinicius (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 30/04/2019)
      The simulated envelope is a diagnostic analysis method used to evaluate the hypothesis about the probability distribution assumed for the response variable in a regression model. In this work, we describe some procedures ...
    • Modelagem da volatilidade em séries temporais financeiras via modelos GARCH com abordagem bayesiana 

      Aquino Gutierrez, Karen Fiorella (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 18/07/2017)
      In the last decades volatility has become a very important concept in the financial area, being used to measure the risk of financial instruments. In this work, the focus of study is the modeling of volatility, that ...
    • Essays on bivariate option pricing via copula and heteroscedasticity models: a classical and bayesian approach 

      Lopes, Lucas Pereira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 15/02/2019)
      This dissertation is composed of two main and independents essays, but complementary. In the first one, we discuss the option price under a bayesian perspective. This essay aims to price and analyze the fair price behavior ...
    • Degradation modeling for reliability analysis with time-dependent structure based on the inverse gaussian distribution 

      Morita, Lia Hanna Martins (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 07/04/2017)
      Conventional reliability analysis techniques are focused on the occurrence of failures over time. However, in certain situations where the occurrence of failures is tiny or almost null, the estimation of the quantities ...
    • Modelo de regressão para dados binários com mistura de funções de ligação 

      Eugenio, Nicholas Wagner (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 08/02/2017)
      A regression model for binary data with mixture of four link functions (logit, probit, complementary log log and Stukel) is shown and these functions are particular cases of the model. The frequentist estimation procedure ...
    • Diagnóstico de influência local no modelo de calibração ultraestrutural com réplicas 

      Andrade, Bruno Pinheiro de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 09/12/2016)
      This paper aims to present the local influence diagnostic methodology of Cook (1986) along with the selection of the appropriate perturbation schemes proposed by Zhu et al. (2007) in ultrastructural calibration model with ...
    • Regressão binária nas abordagens clássica e bayesiana 

      Fernandes, Amélia Milene Correia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 16/12/2016)
      The objective of this work is to study the binary regression model under the frequentist and Bayesian approaches using the probit, logit, log-log complement, Box-Cox transformation and skewprobit as link functions. In the ...
    • Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado 

      Assis, Raul Caram de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 02/06/2017)
      We present the topics and theory of Mixture Models in a context of maximum likelihood and Bayesian inferece. We approach clustering methods in both contexts, with emphasis on the stochastic EM algorithm and the Dirichlet ...
    • A abordagem de martingais para o estudo de ocorrência de palavras em ensaios independentes 

      Masitéli, Vanessa (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 07/04/2017)
      Let {Xn} be a sequence of i.i.d. random variables taking values in an enumerable alphabet. Given a finite collection of words, we observe this sequence till the moment T at which one of these words appears as a run. In ...
    • Modelagens estatística para dados de sobrevivência bivariados : uma abordagem bayesiana 

      Ribeiro, Taís Roberta (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 31/03/2017)
      The frailty models are used to model the possible associations between survival times. Another alternative developed for modeling the dependence between multivariate data is the use of models based on copulas functions. In ...
    • GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations 

      Andrade, Breno Silveira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 16/12/2016)
      Generalized autoregressive moving average (GARMA) models are a class of models that was developed for extending the univariate Gaussian ARMA time series model to a flexible observation-driven model for non-Gaussian time ...
    • Distribuições preditiva e implícita para ativos financeiros 

      Oliveira, Natália Lombardi de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 01/06/2017)
      We present two different approaches to obtain a probability density function for the stock?s future price: a predictive distribution, based on a Bayesian time series model, and the implied distribution, based on Black & ...
    • Modelos espaciais de captura-recaptura para populações abertas 

      Pezzott, George Lucas Moraes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/11/2018)
      In this thesis we propose two spatial capture-recapture models for estimation of population abundance in the open population. The proposed statistical models conform to data obtained through individual tag capture-recapture ...
    • Modelos de regressão para resposta binária na presença de dados desbalanceados 

      Huayanay, Alex de La Cruz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/02/2019)
      In binary regression, imbalanced data result from the presence of values equal to zero (or one) in a proportion that is significantly greater than the corresponding real values of one (or zero). In this work, we evaluate ...
    • Some extensions in measurement error models 

      Cáceres Tomaya, Lorena Yanet (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/12/2018)
      In this dissertation, we approach three different contributions in measurement error model (MEM). Initially, we carry out maximum penalized likelihood inference in MEM’s under the normality assumption. The methodology ...
    • Alternative regression models to beta distribution under bayesian approach 

      Paz, Rosineide Fernando da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 25/08/2017)
      The Beta distribution is a bounded domain distribution which has dominated the modeling the distribution of random variable that assume value between 0 and 1. Bounded domain distributions arising in various situations ...
    • Regressão binária usando ligações potência e reversa de potência 

      Chumbimune Anyosa, Susan Alicia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 07/04/2017)
      The aim of this dissertation is to study a family of asymmetric link functions for binary regression models under Bayesian approach. Specifically, we present the estimation of parameters of power and reversal power binary ...
    • Estudo do impacto da escolha do modelo para o controle de overdose na fase I dos ensaios clínicos 

      Marins, Bruna Aparecida Barbosa (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 03/10/2018)
      Escalation with overdose control proportional hazards is a Bayesian method with overdose control that estimates the maximum tolerated dose (MTD) assuming that the time a patient takes to show toxicity follows the proportional ...