Mostrar el registro sencillo del ítem
Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.
| dc.contributor.author | Escovar, Eduardo Luís Garcia | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-02T19:05:56Z | |
| dc.date.available | 2005-01-13 | |
| dc.date.available | 2016-06-02T19:05:56Z | |
| dc.date.issued | 2004-05-28 | |
| dc.identifier.citation | ESCOVAR, Eduardo Luís Garcia. Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares.. 2004. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2004. | por |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/495 | |
| dc.description.abstract | The SSDM algorithm, created to allow semantically similar data mining, is presented in this work. Using fuzzy logic concepts, this algorithm analyzes the similarity grade between items, considering it if it is greater than a user-defined parameter. When this occurs, fuzzy associations between items are established, and are expressed in the association rules obtained. Therefore, besides associations discovered by conventional algorithms, SSDM also discovers semantic associations, showing them together with the other rules obtained. To do that, strategies are defined to discover these associations and calculate the support and the confidence of the rules where they appear. | eng |
| dc.description.sponsorship | Financiadora de Estudos e Projetos | |
| dc.format | application/pdf | por |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.subject | Banco de dados | por |
| dc.subject | Data minig (mineração de dados) | por |
| dc.subject | Lógica nebulosa | por |
| dc.subject | Regras de associação | por |
| dc.subject | Similaridade | por |
| dc.subject | Semântica | por |
| dc.subject | Fuzzy logic | eng |
| dc.subject | Data mining | eng |
| dc.subject | Association rules, similarity, semantics. | eng |
| dc.title | Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares. | por |
| dc.type | Dissertação | por |
| dc.contributor.advisor1 | Biajiz, Mauro | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4784329Z5 | por |
| dc.description.resumo | Neste trabalho é apresentado o algoritmo SSDM, criado para permitir a mineração de dados semanticamente similares. Usando conceitos de lógica nebulosa, esse algoritmo analisa o grau de similaridade entre os itens, e o considera caso ele seja maior do que um parâmetro definido pelo usuário. Quando isso ocorre, são estabelecidas associações nebulosas entre os itens, que são expressas nas regras de associação obtidas. Assim, além das associações descobertas por algoritmos convencionais, o SSDM também descobre associações semânticas, e as exibe junto às demais regras obtidas. Para isso, são definidas estratégias para descobrir essas associações e para calcular o suporte e a confiança das regras onde elas aparecem. | por |
| dc.publisher.country | BR | por |
| dc.publisher.initials | UFSCar | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
| dc.contributor.authorlattes | http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4775851E1 | por |
