• O processo de Poisson estendido e aplicações 

      Salasar, Luis Ernesto Bueno (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 14/06/2007)
      Abstract In this dissertation we will study how extended Poisson process can be applied to construct discrete probabilistic models. An Extended Poisson Process is a continuous time stochastic process with the state space ...
    • Inferência bayesiana objetiva e freqüentista para a probabilidade de sucesso 

      Pires, Rubiane Maria (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 10/02/2009)
      This study considers two discrete distributions based on Bernoulli trials: the Binomial and the Negative Binomial. We explore credibility and confidence intervals to estimate the probability of success of each distribution. ...
    • Modelo de mistura com número de componentes desconhecido: estimação via método split-merge 

      Saraiva, Erlandson Ferreira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/11/2009)
      We propose the split-merge MCMC and birth-split-merge MCMC algorithms to analyse mixture models with an unknown number of components. The strategy for splitting is based on data and posterior distribution. Allocation ...
    • Uma abordagem clássica e bayesiana para o modelo de Tweedie 

      Ferreira, Flávia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/04/2005)
      The goal of this work is to present a classic and a bayesian approach to the Tweedie Compound Poisson model considering the form and application shown at Jorgensen & Souza (1992). A speci.c goal is to estimate the individual ...
    • Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais 

      Oda, Fausto Hideki (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 12/06/2008)
      In this dissertation we determine maximum likelihood and bayesian estimates of the size of a closed population, from two lists of data of elements of the population. It has been supposed that the registers of the individual ...
    • Métodos estatísticos aplicados à análise da expressão gênica 

      Saraiva, Erlandson Ferreira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 23/02/2006)
      The technology of the DNA-Arrays is a tool used to identify and to compare levels of expression of a great number of genes or fragments of genes, in di¤erent conditions. With this comparison, it is possible to identify ...
    • Uma abordagem clássica e bayesiana para os modelos de Gompertz e de Richards heteroscedásticos. 

      Buzolin, Prescila Glaucia Christianini (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 16/09/2005)
      This work presents a classical and a Bayesian approaches to two sigmoidal grownth curves, the Gompertz and the Richards models. We consider the homoscedastic assumption and a multiplicative heteroscedastic structure. For ...
    • Modelo logístico generalizado dependente do tempo com fragilidade 

      Milani, Eder Angelo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 11/02/2011)
      Several authors have preferred to model survival data in the presence of covariates through the hazard function, a fact related to its interpretation. The hazard function describes as the instantaneous average of failure ...
    • Modelos de regressão logística clássica, Bayesiana e redes neurais para Credit Scoring 

      Mendonça, Tiago Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 15/02/2008)
      Important advances have been achieved in the granting of credit, however, the problem of identifying good customers for the granting of credit does not provide a definitive solution. Several techniques were presented and ...
    • Aspectos práticos da estimação do modelo de mistura via processo de Dirichlet 

      Paz, Rosineide Fernando da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/04/2013)
      We review the Dirichlet process mixture model and investigate its performance as a classification method. The first aspect considered is its sensibility to the choice of location parameter of the base distribution. The ...
    • Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações 

      Cristofaro, Elizabeth Agnes Urban (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 09/06/2006)
    • Estimação Bayesiana do tamanho de uma população de diabéticos através de listas de pacientes 

      Missiagia, Juliano Gallina (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 25/02/2005)
      In this work, a bayesian methodology is shown to estimate the size of a diabethic-su¤ering population through lists containing information data of patients. The applied methodology is analogous of capture-recaptures in ...
    • Uso de métodos clássicos e bayesianos em modelos de regressão beta 

      Reitman, Diomedes Pael (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 18/05/2007)
      This work involves a study of a regression model appropriated for situations which the response variable is measured in a continuous scale in the (0, 1) interval, as, for instance, taxes or proportions. The developed ...
    • Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana 

      Santos, Carlos Aparecido dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 04/03/2010)
      In this work, we introduce a Bayesian Analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different frailties or latent variables are considered to capture the correlation ...
    • Modelo de mistura padrão de longa duração com censura uniforme-exponencial 

      Chaves, Josenildo de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 25/03/2010)
      In survival data analysis it is common the occurrence of a large number of individuals to the right. This fact can indicate that, in a fraction of the individuals the event of interest will never happen, in other words, a ...
    • Modelos de sobrevivência na presença de eventos recorrentes e longa duração 

      Cobre, Juliana (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 05/03/2010)
      In this thesis it is proposed to analyze recurrent event data, recurrent event data with cure fraction and recurrent event data with censoring and competing causes. For the recurrent event data analysis it is proposed a ...
    • Uma análise bayesiana para dados composicionais. 

      Obage, Simone Cristina (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/03/2005)
      Compositional data are given by vectors of positive numbers with sum equals to one. These kinds of data are common in many applications, as in geology, biology, economy among many others. In this paper, we introduce a ...
    • Um modelo de risco proporcional dependente do tempo 

      Parreira, Daniela Ribeiro Martins (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/03/2007)
      Survival data analysis models is used to study experimental data where, normally, the variable "answer"is the time passed until an event of interest. Many authors do prefer modeling survival data, in the presence of ...
    • Modelo de mistura padrão com tempo de falha exponencial e censura informativa 

      Freitas, Luiz Antonio de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 25/06/2010)
      In this work we consider the long-term survival model introduced by Berkson & Gage (1952), for modeling survival data of nonhomogeneous populations, where a subpopulation does not present the event of interest, despite a ...
    • Modelo bayesiano de coincidências em processos de listagens 

      Reis, Juliana Coutinho dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/05/2006)
      In this work we present a bayesian methodology to estimate the number of coincident individuals of two lists, considering the occurrence of correct and incorrect registers of the informations registers of each individual ...