dc.contributor.author | Souza, Mariana Carvalho de | |
dc.date.accessioned | 2018-05-10T19:38:49Z | |
dc.date.available | 2018-05-10T19:38:49Z | |
dc.date.issued | 2018-02-22 | |
dc.identifier.citation | SOUZA, Mariana Carvalho de. Biomecânica da corrida em diferentes faixas etárias: classificação baseada na técnica árvore de decisão e análise de codificação vetorial modificada. 2018. Tese (Doutorado em Fisioterapia) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2018. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/9967. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/9967 | |
dc.description.abstract | Running is a popular exercise and the elderly population practicing this sport has increased.
However, this activity is associated with a risk of lower limb injuries and female runners are twice
as likely to develop these injuries. The majority of studies that compared age groups used classical
statistics. The decision tree approach is used to classify patterns in data sets and has shown to be
better than the support vector machine (SVM) on other sorts of data. Dependent variables have
tended to focus on discrete data from isolated joints. Coordination variability (CV) quantifies the
variety of segment movement patterns and is linked to a healthy motor system. The aims of this
thesis were to evaluate the capacity of the decision tree to discriminate runners of different age
groups, to compare the performance of the decision tree to the SVM and to compare CV among
male and female runners, separately, during running. Kinematic and electromyography analysis
were assessed. The decision tree was used to discriminate the age groups and a modified vector
coding technique was used to investigate segment CV. The results show that the decision tree
approach was capable of discriminating the different age groups. Also, for the male runners, the
younger runners presented a higher CV than the middle-aged and the older. And for the female
runners, the younger runners presented a lower CV than the middle-aged runners and a similar
coordination variability when compared to the older group. The study findings indicate that
decision tree approach had a better performance in discriminating the age groups than the SVM.
Also, aging influences dynamic function for male runners and, lastly, female runners appear to
maintain their CV during running regardless of age. | eng |
dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | por |
dc.language.iso | eng | eng |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights.uri | Acesso aberto | por |
dc.subject | Corrida | por |
dc.subject | Codificação vetorial | por |
dc.subject | Envelhecimento | por |
dc.subject | Biomecânica | por |
dc.subject | Árvore de decisão | por |
dc.title | Biomecânica da corrida em diferentes faixas etárias: classificação baseada na técnica árvore de decisão e análise de codificação vetorial modificada | por |
dc.type | Tese | por |
dc.contributor.advisor1 | Serrão, Fábio Viadanna | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8137335642635433 | por |
dc.description.resumo | A corrida é uma atividade popular e há um aumento na população idosa praticando esse esporte.
Entretanto, está associada ao risco de lesões dos membros inferiores e as mulheres são duas vezes
mais propensas a desenvolver essas lesões. A maioria dos estudos que comparou faixas etárias
empregou estatística clássica. A técnica árvore de decisão é usada para classificar padrões em
conjuntos de dados e se mostrou melhor que a Support Vector Machine (SVM) em outros dados.
Variáveis dependentes tendem a usar dados discretos de articulações isoladas. A variabilidade da
coordenação (VC) quantifica a variedade de padrões de movimento do segmento e está
relacionada a um sistema motor saudável. Os objetivos desta tese foram avaliar a capacidade da
árvore de decisão em discriminar corredores de diferentes faixas etárias, comparar o desempenho
da árvore de decisão com a SVM e comparar a VC entre corredores homens e mulheres de
diferentes faixas etárias, separadamente, durante a corrida. Foram avaliadas variáveis cinemáticas
e eletromiográficas. A árvore de decisão foi utilizada para discriminar os grupos e uma técnica de
codificação vetorial modificada foi utilizada para investigar a VC do segmento. Os resultados
mostraram que a árvore de decisão foi capaz de discriminar as diferentes faixas etárias. Além
disso, no caso dos homens, os corredores mais jovens apresentaram uma maior VC do que os de
meia idade e idosos. E no caso das mulheres, as corredoras mais jovens apresentaram uma menor
VC do que as corredoras de meia idade e uma VC similar quando comparadas ao grupo de idosas.
Os achados do estudo indicam que a abordagem da árvore de decisão teve um melhor desempenho
na discriminação dos grupos do que a SVM. Além disso, mostra que o envelhecimento influencia
a função dinâmica para os corredores homens e, por fim, as corredoras mulheres parecem manter
sua VC, independentemente da idade. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Fisioterapia - PPGFt | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS DA SAUDE::FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL | por |
dc.description.sponsorshipId | FAPESP: 2013/20400-3 | por |
dc.description.sponsorshipId | FAPESP: 2017/05567-0 | por |
dc.ufscar.embargo | Online | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/7445814896871143 | por |