• Quantificação em problemas com mudança de domínio 

      Vaz, Afonso Fernandes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 17/05/2018)
      Several machine learning applications use classifiers as a way of quantifying the prevalence of positive class labels in a target dataset, a task named quantification. For instance, a naive way of determining what proportion ...
    • Análise posicional de jogadores brasileiros de futebol utilizando dados GPS 

      Gasparini, Randal (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 26/02/2018)
      The professional soccer is always changing and is constantly searching tools and data to help the decision-making, providing tatics and techniques to the team. In Brazil, this sport goes to same way and the investiments ...
    • Classificação de retornos utilizando dados de alta frequência no mercado de bitcoins 

      Emílio, João Mateus Arcolini (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/03/2020)
      In the cryptocurrency market, Bitcoin stands out as the most accepted traded in the world. However, due to its high volatility, the prediction of price behaviors, in special, the trend classification, becomes a challenge ...
    • ML-MDLText: um método de classificação de textos multirrótulo de aprendizado incremental 

      Bittencourt, Marciele de Menezes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/03/2020)
      Single-label text classification has been extensively studied in the last decades and usually more attention has been given to offline learning scenarios, where all of the training data is available in advance. However, ...
    • On the advances in pattern recognition using Optimum-Path Forest 

      Sugi Afonso, Luis Claudio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/09/2020)
      Pattern recognition (PR) techniques have been paramount to solve different and complex problems in many fields of study. The basic idea behind PR techniques is to compute a model capable of classifying unknown samples. ...
    • Aprendizado de subcategorias para Never-ending Language Learning: uma abordagem baseada em perguntas e respostas 

      Souza, Wesley Willy Oliveira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/01/2021)
      In recent years, ontologies have been used in information systems to index large corpora of documents or collections of facts and directly support user interaction with the system through functionalities such as navigation ...
    • Análise do movimento do saque no tênis de campo por meio de processamento de imagem - diagnóstico visando à melhoria de desempenho 

      Valim, Bruno (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE, Câmpus São Carlos, 24/07/2021)
      The present work consists in evaluating the movement of the serve in tennis, through video image processing using the Cinemetria software to render an 3D avatar. The software in C++ programming with specific algorithms for ...
    • Machine Learning e ensino individualizado na Matemática: uma ferramenta para o professor 

      Hirai, Cíntia Yumi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Exatas - PPGECE, Câmpus São Carlos, 02/07/2021)
      This research aims to investigate how the use of Machine Learning can contribute to the teacher in the identification of the mathematical skills of the students of the three years of High School for individualized teaching ...
    • Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos 

      Carvalho, Guilherme Michel Lima de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 08/04/2022)
      Complex systems are composed of several components that interact with each other. A natural approach for these types of systems is to use mathematical graph abstraction. In different contexts in the real world, it is ...
    • Alocação de carteiras de ações utilizando aprendizado de máquina e regras fuzzy 

      Gambim, Mario Luiz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 22/09/2022)
      Long-term investments through stock portfolios attract the attention of investors, who are looking for simple and effective ways to select stocks to compose a portfolio, as well as find a series of assets that will have ...
    • On the training algorithms for Restricted Boltzmann Machine-Based Models 

      Passos Junior, Leandro Aparecido (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/12/2018)
      Deep learning techniques have been studied extensively in the last years, due to its good results related to essential tasks on a large range of applications, such as speech and face recognition, as well as objects ...
    • Sistema de suporte à decisão para a escolha do protocolo terapêutico para pacientes com leucemia mieloide aguda 

      Castro, Giovanna A. (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 17/02/2023)
      Acute Myeloid Leukemia is a chronic and disabling disease. It is heterogeneous and presents in different ways. After the diagnosis, the patient receives a risk prognosis of outcomes usually divided into three groups: ...