Navegando por assunto "Machine learning"

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    • Algoritmos genéticos multiobjetivo para classificação hierárquica de elementos transponíveis 

      Pereira, Gean Trindade (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/11/2018)
      In Machine Learning (ML), commonly a classification problem consists of associating an instance to only one class within an usually small number of classes. However, there are more complex problems involving dozens and ...

    • Modelo preditivo de situações como apoio à consciência situacional e ao processo decisório em sistemas de resposta à emergência 

      Berti, Claudia Beatriz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2017)
      Situation Awareness (SAW) is a concept widely used in areas that require critical decision making, and refers to the ability of an individual or team to perceive, understand and anticipate the future state of a current ...

    • Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe 

      Souza, Nahim Alves de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 25/01/2018)
      This work describes a new classification technique called P2C - Partitioning to Classify. The main goal is to achieve reasonable classification performances using linear prediction methods, even on datasets with non-linear ...

    • Predicting the direction, maximum, minimum and closing price of daily/Intra-daily bitcoin exchange rate using batch and online machine learning techniques 

      Arguelles, Dennys Christian Mallqui (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2018)
      Bitcoin is the most accepted cryptocurrency in the world, which makes it attractive for investors and traders. However, the great challenge in predicting the Bitcoin exchange rate is its high volatility. Therefore, the ...

    • Aprendizado semissupervisionado através de técnicas de acoplamento 

      Duarte, Maisa Cristina (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 17/02/2011)
      Machine Learning (ML) can be seen as research area within the Artificial Intelligence (AI) that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. The main ML purpose is the search for methods and ...

    • Single, multi- and many-objective meta-heuristic algorithms applied to pattern recognition 

      Rodrigues, Douglas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/07/2019)
      In the last few years, metaheuristic algorithms have been used for solving several problems in engineering, biology, physics, among others, since many of them can be modeled as being optimization tasks. Metaheuristic methods ...

    • Pós-edição automática de textos traduzidos automaticamente de inglês para português do Brasil 

      Martins, Débora Beatriz de Jesus (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 10/04/2014)
      The project described in this document focusses on the post-editing of automatically translated texts. Machine Translation (MT) is the task of translating texts in natural language performed by a computer and it is part ...

    • Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks 

      Inácio, Marco Henrique de Almeida (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 03/08/2020)
      Given the vast amount of data available nowadays and the rapid increase of computational processing power, the field of machine learning and the so called algorithmic modeling have seen a recent surge in its popularity and ...

    • Análise da predição da violência infantil por meio de árvores de decisão e regras de associação 

      Silva Osses, Aníbal Tomás (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2020)
      According to the United Nations International Children's Emergency Fund (UNICEF), currently around 300 million children around the world suffer from various types of abuse, including: psychological, physical, sexual or ...

    • Classificação de sinais fisiológicos para inferência do estado emocional de usuários 

      Souza, Isaque Elcio de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/02/2019)
      Emotional state plays a fundamental role in explaining human behavior in everyday life, influencing decisions and even how to communicate. Therefore, understanding these characteristics and how to identify them is of the ...

    • Identificação automática de equivalência de conceitos em diferentes idiomas para aprendizado sem fim 

      Marino, Silvio Carlos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/06/2019)
      Artificial Intelligence (AI) refers to a machine capable of systematizing and automating tasks that require intelligence when performed by humans. With AI it may be possible to create a decision-making process with an ...

    • Filtragem automática de opiniões falsas: comparação compreensiva dos métodos baseados em conteúdo 

      Cardoso, Emerson Freitas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 04/08/2017)
      Before buying a product or choosing for a trip destination, people often seek other people’s opinions to obtain a vision of the quality of what they want to acquire. Given that, opinions always had great influence on the ...

    • TubeSpam: filtragem automática de comentários indesejados postados no YouTube 

      Alberto, Túlio Casagrande (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 03/02/2017)
      YouTube has become an important video sharing platform. Several users regularly produce video content and make this task their main livelihood. However, such success is also drawing the attention of malicious users propagating ...

    • Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim 

      Gotardo, Reginaldo Aparecido (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/02/2014)
      Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to ...

    • Restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina 

      Pires, Rafael Gonçalves (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/03/2019)
      Image processing is an area that has received considerable attention as a result of the evo- lution of digital computing technology. One of the main techniques of image processing concerns its restoration, which consists ...

    • Modelos preditivos comportamentais para otimização de despacho de táxis 

      Otsuka, Breno José Bueno (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/04/2019)
      The popularization of smartphones has given rise to several online taxi-booking applications as a more efficient way to call for a taxi. These applications mediate communication between passengers and taxi drivers, reducing ...

    • Aprendiz de descritores de mistura gaussiana 

      Freitas, Breno Lima de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/12/2017)
      For the last decades, many Machine Learning methods have been proposed aiming categorizing data. Given many tentative models, those methods try to find the one that fits the dataset by building a hypothesis that predicts ...

    • Gerenciamento da qualidade da energia elétrica em smart grids baseado em técnicas de soft computing 

      Moraes, Anderson Luis de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE, Câmpus São Carlos, 13/05/2021)
      The increasing use of nonlinear loads (mainly those based on power electronics), the integration of renewable sources (such as wind and photovoltaic), atmospheric discharges, starting of motors and driving large load blocks ...

    • Análise postural estática e dinâmica para a obtenção de dados em avaliação clínica 

      Cazú, Rafael Gialorenço (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE, Câmpus São Carlos, 05/02/2021)
      This research project makes use of kinematics for a study of the subject’s postural pattern, through the processing of video images and with the use of a baropodometry platform. Men and women aged between 18 and 60 years, ...

    • Uma abordagem baseada em árvores de decisão para a análise da estabilidade angular do rotor 

      Cunha, Guilherme Luiz da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE, Câmpus São Carlos, 06/12/2021)
      The power system security assessment is essential to ensure the supply of electrical energy and the feasibility of the operation. Among these analyses, the study of the rotor angle stability aims to ensure that the ...