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dc.contributor.authorGarcía Pérez, Andrés Felipe
dc.date.accessioned2018-08-28T14:04:24Z
dc.date.available2018-08-28T14:04:24Z
dc.date.issued2018-05-04
dc.identifier.citationGARCÍA PÉREZ, Andrés Felipe. Pré-posicionamento e aquisição de suprimentos na cadeia humanitária brasileira. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, 2018. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/10406.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/10406
dc.description.abstractIn the Brazilian humanitarian chain, product flows from the private sector to victims of disasters are only allowed on the hypothesis that a bidding process with the public sphere was carried out. The proposal of this work is a mixed-integer linear programming approach, for the supply of aid in disaster areas via acquisition and / or pre-positioning, with the purpose of integrating location of deposits decisions and evaluating the trade-off between the aids bought before and after the disaster, from the agreements between suppliers and the Brazilian Civil Defense. Location of deposits is treated under a localization approach of maximum coverage with the time of attendance to the victims being a limiting factor. Beyond location of deposits, is also considered its size to be opened. There are considered restrictions of geographical and product fairness, for a fair distribution of a budget available, common in the governmental scope. Results shows the need to maintain strategic stocks in certain Brazilians states, guaranteeing time satisfaction in emergencies products according to the stablished parameters.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)por
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rights.uriAcesso abertopor
dc.subjectProgramação Inteira Mistapor
dc.subjectLogística humanitáriapor
dc.subjectLocalização de Máxima Coberturapor
dc.subjectAssistência humanitáriapor
dc.subjectHumanitarian assistanceeng
dc.subjectCadeia de logística integradapor
dc.subjectIntegrated logistic supporteng
dc.subjectMixed-integer linear programmingeng
dc.subjectMaxima covering locationeng
dc.titlePré-posicionamento e aquisição de suprimentos na cadeia humanitária brasileirapor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Alem Junior, Douglas José
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0744448264150067por
dc.contributor.advisor-co1Vitor Toso, Eli Angela
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6663631731115739por
dc.description.resumoNa cadeia humanitária brasileira, os fluxos de produtos a partir do setor privado para as vítimas de desastres, são apenas permitidos na hipótese de que um processo licitatório com a esfera pública foi realizado. A proposta deste trabalho é uma abordagem de programação inteira mista, para o suprimento de ajudas em áreas de desastre via aquisição e/ou pré-posicionamento, visando integrar as decisões de localização de depósitos e de avaliação do trade-off entre a compra de ajudas no pré ou no pós-desastre a partir dos acordos realizados entre fornecedores e a Defesa Civil brasileira. A localização de depósitos é tratada sob um enfoque de localização de máxima cobertura sendo o tempo de atendimento às vítimas restritivo. Além da localização de depósitos, também é considerado o tamanho em que serão abertos. São consideradas restrições de equidade geográfica e por produto, para uma distribuição justa de um orçamento disponível, comum no âmbito governamental. Resultados mostram a necessidade de manter estoques estratégicos em vários estados do Brasil, para assim poder garantir o tempo de satisfação dos produtos emergenciais segundo os parâmetros estabelecidos.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP-Sopor
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONALpor
dc.ufscar.embargo12 meses após a data da defesapor
dc.publisher.addressCâmpus Sorocabapor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/2951049781080015por


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