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Reconhecimento facial: um estudo comparativo sobre métodos cruzados de PCA e LDA

dc.contributor.authorMoreira, Gabriel Renato
dc.date.accessioned2021-12-02T17:10:12Z
dc.date.available2021-12-02T17:10:12Z
dc.date.issued2021-11-25
dc.identifier.citationMOREIRA, Gabriel Renato. Reconhecimento facial: um estudo comparativo sobre métodos cruzados de PCA e LDA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15243.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15243
dc.description.abstractThis work presents a comparative study for tools commonly utilized in facial recognition (PCA and LDA). These tools can be used separately or in association to improve the precison in the recognition.They use libraries like Scikit-learn (Sklearn), OpenCV and NumPy. For each tool, the respective method must be applied to achieve the ideal results.eng
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectRedes neurais artificiaispor
dc.subjectReconhecimento facialpor
dc.subjectPCApor
dc.subjectLDApor
dc.titleReconhecimento facial: um estudo comparativo sobre métodos cruzados de PCA e LDApor
dc.title.alternativeFacial recognition: a cross comparative study of PCA and LDA methodseng
dc.typeTCCpor
dc.contributor.advisor1Barcellos, Robson
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9844506370403162por
dc.description.resumoEste trabalho apresenta um estudo comparativo de ferramentas comumente utilizadas para reconhecimento facial, a PCA e a LDA. Podem ser utilizadas de forma isolada ou em conjunto, com o objetivo de trazer melhor precisão na classificação dos indivíduos. A aplicação dessas ferramentas utiliza bibliotecas como o Scikit-learn (Sklearn), o OpenCV e o NumPy, sendo que com cada ferramenta utilizada, é necessário seguir sua metodologia para alcançar um resultado ideal.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/2670843911052624por
dc.publisher.courseEngenharia Elétrica - EEpor


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