Recent Submissions

  • Descrevendo regiões de imagens através de redes neurais profundas e abstract meaning representation 

    Almeida Neto, Antonio Manoel dos Santos; http://lattes.cnpq.br/6825467607321205 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/05/2020)
    The world around us is composed of images that often need to be translated into words. This translation can take place in parts, converting regions of the image into textual descriptions. The description of the region of ...
  • Uso de múltiplos descritores com condições de contorno e visualização hierárquica em CBIR 

    Real, Luiz Gustavo dos Santos; http://lattes.cnpq.br/1929530054550945 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 23/03/2017)
    Multiple descriptors have been tested and used in Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems. Each descriptor consists of a feature extractor associated with a distance function. An extractor is generally suitable for ...
  • Análise da predição da violência infantil por meio de árvores de decisão e regras de associação 

    Silva Osses, Aníbal Tomás; http://lattes.cnpq.br/1307868061359003 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2020)
    According to the United Nations International Children's Emergency Fund (UNICEF), currently around 300 million children around the world suffer from various types of abuse, including: psychological, physical, sexual or ...
  • Extração de características e aprendizado não-supervisionados em imagens hiperespectrais 

    Nakao, Eduardo Kazuo; http://lattes.cnpq.br/8552980487205959 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/04/2020)
    Hyperspectral imagery have hundreds of bands and greater subtle differences discrimination capacity in compariosion with multispectral imagery, which benefits precision applications. However, inherent high spectral ...
  • Classificação de retornos utilizando dados de alta frequência no mercado de bitcoins 

    Emílio, João Mateus Arcolini; http://lattes.cnpq.br/5077328227235621 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/03/2020)
    In the cryptocurrency market, Bitcoin stands out as the most accepted traded in the world. However, due to its high volatility, the prediction of price behaviors, in special, the trend classification, becomes a challenge ...
  • Quantificação e agrupamento de neurônios in vitro usando mapas auto-organizáveis em matriz de microeletrodos 

    Campos, José Roberto; http://lattes.cnpq.br/1452070858039275 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/03/2020)
    Understanding how information is encoded in large neuronal networks is one of the biggest challenges in neuroscience. A possible approach to investigate the information processing capabilities of neuronal nets is given ...
  • Método de reconstrução tomográfica de amostras agrícolas com o emprego de técnicas big data 

    Alves, Gabriel Marcelino; http://lattes.cnpq.br/5710041471208439 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 31/01/2020)
    A new method of high resolution tomographic reconstruction of agricultural samples is presented, which uses the spectral density of X-ray tomographic projections as a criterion to minimize processing time and obtain good ...
  • Um novo método Wrapper multiobjetivo para seleção de bandas de Imagens Hiperspectrais 

    Saqui, Diego; http://lattes.cnpq.br/4408364907687419 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/02/2020)
    Hyperspectral images (HIs) are characterized by higher spectral resolution than other kind of images, having applications in areas such as medicine, mining, and especially in agriculture. These images in conjunction with ...
  • Classificação de sinais fisiológicos para inferência do estado emocional de usuários 

    Souza, Isaque Elcio de; http://lattes.cnpq.br/8469941972572711 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/02/2019)
    Emotional state plays a fundamental role in explaining human behavior in everyday life, influencing decisions and even how to communicate. Therefore, understanding these characteristics and how to identify them is of the ...
  • Definição e avaliação de um modelo genérico para coleta de dados e geração de representações visuais de interações de aprendizagem em jogos educacionais 

    Cardoso, Frederico Corrêa; http://lattes.cnpq.br/9384731463200493 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/09/2019)
    The use of educational games by teachers in their classes can have a significant and positive impact on their students’ learning and development skills. There are, however, some difficulties that can jeopardize the follow-up ...
  • Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multirrótulo 

    Costa Júnior, Joel David; http://lattes.cnpq.br/5293958366030922 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/07/2019)
    Multi-label Stream Classification (MLSC) aims at classifying streaming examples into multiple classes simultaneously. It is a very challenging task, since new classes may emerge (concept evolution), and known classes may ...
  • Detecção de invasões biológicas no cerrado utilizando deep learning 

    Santos, Igor Araujo Dias; http://lattes.cnpq.br/5202609356103130 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/07/2019)
    The Cerrado represents an important reserve of natural resources, with biodiversity representativity worldwide. On the other hand, biological invasions can threaten the balance and put in risk local species, in this way ...
  • Um método de planejamento de rotas de voo de VANTs multirotor para cobertura de áreas utilizando a meta-heurística ACO 

    Franco, Lucas dos Santos; http://lattes.cnpq.br/2777986790100924 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/12/2019)
    With the popularization of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), and with the expansion of the application areas of this technology, there is an increase of research focused on flight route planning. This work starts from the ...
  • Instrumento para mensurar privacidade em ambientes IoT 

    Lopes, Bruno; http://lattes.cnpq.br/3583757032047884 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 11/07/2019)
    The Internet of Things (IoT) connects devices that are commonly used in people's daily lives - such as cell phones, televisions, coffee makers, refrigerators, beds, sensors, and more - so that they automatically communicate ...
  • Privacy Everywhere: mecanismo para tomada de decisões e garantia da privacidade em ambientes IoT 

    Andrade, Leandro Prado de; http://lattes.cnpq.br/6280032570953598 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 03/12/2019)
    Through technological advances, society has moved toward the "always connected" paradigm. Growing varieties of devices are becoming able to connect to a network, capture information around them, and send and receive ...
  • Abordagem utilizando realidades aumentada e virtual para suportar cursos baseados em metodologias ativas de aprendizagem (AURAV-SCBMAA) 

    Santos, Helen de Freitas; http://lattes.cnpq.br/4144138821262565 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 22/11/2019)
    Over the last few years, the evolution of Information and Communication Technologies (ICT) has impacted the interaction between people. In Education, significant changes have occurred in student behavior, and traditional ...
  • Single, multi- and many-objective meta-heuristic algorithms applied to pattern recognition 

    Rodrigues, Douglas; http://lattes.cnpq.br/2937000202876761 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/07/2019)
    In the last few years, metaheuristic algorithms have been used for solving several problems in engineering, biology, physics, among others, since many of them can be modeled as being optimization tasks. Metaheuristic methods ...
  • Automatic computational scheme for segmentation, volumetric assessment and analysis of multiple sclerosis lesions in magnetic resonance images of the human brain 

    Freire, Paulo Guilherme de Lima; http://lattes.cnpq.br/8197613219529074 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 27/09/2019)
    Multiple Sclerosis (MS) is an inflammatory demyelinating (that is, with myelin loss) disease of the Central Nervous System (CNS). It is considered an autoimmune disease in which the immune system wrongly recognizes the ...
  • Algoritmo genético embarcado aplicado à indução de operadores morfológicos 

    Tognoli, Éttore Leandro; http://lattes.cnpq.br/1563628701928365 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 07/03/2016)
    The use of genetic algorithms, evolutionary strategies and genetic programming has been notoriously addressed in the areas of image processing and computer vision and has contributed with diverse results. However, this ...
  • Investigação de similaridade entre programas para apoiar o teste de mutação 

    Dallilo, Lucas; http://lattes.cnpq.br/5240609401895096 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 20/05/2019)
    Context: The Mutation Analysis criterion – or, mutation testing – allows both the evaluation of test sets and the identification of faults present in the software. The criterion is considered effective, however has gaps in ...

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