Teses e dissertações
Recent Submissions
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3D face recognition with descriptor images and shallow convolutional neural networks
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/11/2020)Nowadays, there is an increasing need for systems that can accurately and quickly identify a person. Traditional identification methods utilize something a person knows or something a person has. This kind of methods has ... -
Um estudo de caso sobre como a introdução de comportamentos adaptativos em uma aplicação web legada impacta a cobertura de código
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 16/09/2020)Context: Self-managing computer systems, also known as self-adaptive systems, are an alternative to get IT professionals free from details of operation and maintenance. Web applications can incorporate characteristics of ... -
Um mecanismo de tratamento de exceções sensível ao contexto aplicado a internet das coisas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/10/2020)Internet of Things (IoT) devices, which can range from smart watches to health monitors, are increasingly intrinsic and ubiquitously connected in people’s routine. With such ubiquitous devices and applications growing ... -
On the advances in pattern recognition using Optimum-Path Forest
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/09/2020)Pattern recognition (PR) techniques have been paramount to solve different and complex problems in many fields of study. The basic idea behind PR techniques is to compute a model capable of classifying unknown samples. ... -
Técnicas para identificação de funções de bibliotecas em binários vinculados estaticamente
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/08/2020)Statically-linked libraries can cause the work of a reverse engineering analyst to get disproportionately hard compared to the work of the programmer who developed the software under study. This situation often arises not ... -
Critérios para adoção de soluções de desenvolvimento multiplataforma móvel na perspectiva de desenvolvedores de software
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 03/04/2020)Cross-platform Development Tools are a technology that emerged to meetthe demand of development teams that operate simultaneously with more than onemobile platform. This technology mainly benefits small and medium-sized ... -
Método para classificação de sementes agrícolas em imagens obtidas por tomografia de raios-X em alta resolução
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 20/05/2020)This research produced a method for classifying agricultural oil seeds based on tomography (CT) assays. Oilseeds may present good or poor quality for planting, the latter being related to the presence of defects associated ... -
Extração automática de relações semânticas a partir de dados ruidosos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/03/2020)Relationship extraction is a task performed in text-based continuous learning systems, aiming to find semantic relationships between categories or entities. NELL is such a system, which suffers from supervised labeling in ... -
Uma álgebra ER para consultas em bancos de dados NoSQL: implementação de operadores adicionais e análise de desempenho
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/04/2020)Databases and database systems are essential to modern life. In a scenario of increasing data handling arose the need to find newer ways to store and process data that are able to cope with the rapid evolution of society. ... -
Automated analysis of leukocyte recruitment for in vivo studies using a spatiotemporal approach and multiple image features
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/03/2020)Over the last few years, many researchers have directed their efforts and interests toward in vivo studies of the cellular and molecular mechanisms in the microcirculation of many tissues under different inflammatory ... -
Detecção automática da superfície sagital mediana em imagens de ressonância magnética do cérebro humano usando uma abordagem de filtragem multiescala
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/06/2020)Both hemispheres of the human brain, left and right, are separated by a fissure called interhemispheric (IHF), which is commonly shaped by a geometric plane, known as midsagittal plane (MSP). However, despite the name, the ... -
Geração de conjuntos consistentes de regras para classificação multirrótulo com algoritmo evolutivo multiobjetivo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/06/2020)Multi-label classification a machine learning task whose objective is to generate models capable of learning relationships between descriptive characteristics of objects and the sets of classes to which such objects belong. ... -
Classificação de imagens de ressonância magnética nas classes Normal, Comprometimento Cognitivo Leve e Alzheimer usando projeções PCA e Kernel PCA, e máquinas de vetores suporte
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/06/2020)Given the aging of the population in Brazil and the world, with a possible inversion of the age pyramid, moving towards an increasing number of older adults (≥ 60 years), projected 1.4 billion, 16.4% of the world population, ... -
Recomendações de design para jogos educacionais Inclusivos para diferentes dispositivos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/03/2020)In the last decades, digital games have invaded people daily lives. The increasingly fast and accessible Internet, combined with the popularization of mobile devices, have promoted the growth of the digital games market, ... -
Descrevendo regiões de imagens através de redes neurais profundas e abstract meaning representation
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/05/2020)The world around us is composed of images that often need to be translated into words. This translation can take place in parts, converting regions of the image into textual descriptions. The description of the region of ... -
Uso de múltiplos descritores com condições de contorno e visualização hierárquica em CBIR
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 23/03/2017)Multiple descriptors have been tested and used in Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems. Each descriptor consists of a feature extractor associated with a distance function. An extractor is generally suitable for ... -
Mineração de dados espaciais aplicada no delineamento de unidades de gestão diferenciada em agricultura de precisão
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/09/2017)Precision Agriculture (PA) is an agricultural cultivation strategy which uses technologies and principles to manage the spatial and temporal variability related to all aspects that surround a crop, in order to increase ... -
Análise da predição da violência infantil por meio de árvores de decisão e regras de associação
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2020)According to the United Nations International Children's Emergency Fund (UNICEF), currently around 300 million children around the world suffer from various types of abuse, including: psychological, physical, sexual or ... -
Extração de características e aprendizado não-supervisionados em imagens hiperespectrais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/04/2020)Hyperspectral imagery have hundreds of bands and greater subtle differences discrimination capacity in compariosion with multispectral imagery, which benefits precision applications. However, inherent high spectral ... -
Classificação de retornos utilizando dados de alta frequência no mercado de bitcoins
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/03/2020)In the cryptocurrency market, Bitcoin stands out as the most accepted traded in the world. However, due to its high volatility, the prediction of price behaviors, in special, the trend classification, becomes a challenge ...