Teses e dissertações
Recent Submissions
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Método para classificação de sementes agrícolas em imagens obtidas por tomografia de raios-X em alta resolução
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 20/05/2020)This research produced a method for classifying agricultural oil seeds based on tomography (CT) assays. Oilseeds may present good or poor quality for planting, the latter being related to the presence of defects associated ... -
Extração automática de relações semânticas a partir de dados ruidosos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/03/2020)Relationship extraction is a task performed in text-based continuous learning systems, aiming to find semantic relationships between categories or entities. NELL is such a system, which suffers from supervised labeling in ... -
Uma álgebra ER para consultas em bancos de dados NoSQL: implementação de operadores adicionais e análise de desempenho
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/04/2020)Databases and database systems are essential to modern life. In a scenario of increasing data handling arose the need to find newer ways to store and process data that are able to cope with the rapid evolution of society. ... -
Automated analysis of leukocyte recruitment for in vivo studies using a spatiotemporal approach and multiple image features
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/03/2020)Over the last few years, many researchers have directed their efforts and interests toward in vivo studies of the cellular and molecular mechanisms in the microcirculation of many tissues under different inflammatory ... -
Detecção automática da superfície sagital mediana em imagens de ressonância magnética do cérebro humano usando uma abordagem de filtragem multiescala
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/06/2020)Both hemispheres of the human brain, left and right, are separated by a fissure called interhemispheric (IHF), which is commonly shaped by a geometric plane, known as midsagittal plane (MSP). However, despite the name, the ... -
Geração de conjuntos consistentes de regras para classificação multirrótulo com algoritmo evolutivo multiobjetivo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/06/2020)Multi-label classification a machine learning task whose objective is to generate models capable of learning relationships between descriptive characteristics of objects and the sets of classes to which such objects belong. ... -
Classificação de imagens de ressonância magnética nas classes Normal, Comprometimento Cognitivo Leve e Alzheimer usando projeções PCA e Kernel PCA, e máquinas de vetores suporte
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/06/2020)Given the aging of the population in Brazil and the world, with a possible inversion of the age pyramid, moving towards an increasing number of older adults (≥ 60 years), projected 1.4 billion, 16.4% of the world population, ... -
Recomendações de design para jogos educacionais Inclusivos para diferentes dispositivos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/03/2020)In the last decades, digital games have invaded people daily lives. The increasingly fast and accessible Internet, combined with the popularization of mobile devices, have promoted the growth of the digital games market, ... -
Descrevendo regiões de imagens através de redes neurais profundas e abstract meaning representation
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/05/2020)The world around us is composed of images that often need to be translated into words. This translation can take place in parts, converting regions of the image into textual descriptions. The description of the region of ... -
Uso de múltiplos descritores com condições de contorno e visualização hierárquica em CBIR
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 23/03/2017)Multiple descriptors have been tested and used in Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems. Each descriptor consists of a feature extractor associated with a distance function. An extractor is generally suitable for ... -
Mineração de dados espaciais aplicada no delineamento de unidades de gestão diferenciada em agricultura de precisão
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/09/2017)Precision Agriculture (PA) is an agricultural cultivation strategy which uses technologies and principles to manage the spatial and temporal variability related to all aspects that surround a crop, in order to increase ... -
Análise da predição da violência infantil por meio de árvores de decisão e regras de associação
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2020)According to the United Nations International Children's Emergency Fund (UNICEF), currently around 300 million children around the world suffer from various types of abuse, including: psychological, physical, sexual or ... -
Extração de características e aprendizado não-supervisionados em imagens hiperespectrais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/04/2020)Hyperspectral imagery have hundreds of bands and greater subtle differences discrimination capacity in compariosion with multispectral imagery, which benefits precision applications. However, inherent high spectral ... -
Classificação de retornos utilizando dados de alta frequência no mercado de bitcoins
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/03/2020)In the cryptocurrency market, Bitcoin stands out as the most accepted traded in the world. However, due to its high volatility, the prediction of price behaviors, in special, the trend classification, becomes a challenge ... -
Quantificação e agrupamento de neurônios in vitro usando mapas auto-organizáveis em matriz de microeletrodos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/03/2020)Understanding how information is encoded in large neuronal networks is one of the biggest challenges in neuroscience. A possible approach to investigate the information processing capabilities of neuronal nets is given ... -
Método de reconstrução tomográfica de amostras agrícolas com o emprego de técnicas big data
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 31/01/2020)A new method of high resolution tomographic reconstruction of agricultural samples is presented, which uses the spectral density of X-ray tomographic projections as a criterion to minimize processing time and obtain good ... -
Um novo método Wrapper multiobjetivo para seleção de bandas de Imagens Hiperspectrais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/02/2020)Hyperspectral images (HIs) are characterized by higher spectral resolution than other kind of images, having applications in areas such as medicine, mining, and especially in agriculture. These images in conjunction with ... -
Classificação de sinais fisiológicos para inferência do estado emocional de usuários
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/02/2019)Emotional state plays a fundamental role in explaining human behavior in everyday life, influencing decisions and even how to communicate. Therefore, understanding these characteristics and how to identify them is of the ... -
Definição e avaliação de um modelo genérico para coleta de dados e geração de representações visuais de interações de aprendizagem em jogos educacionais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/09/2019)The use of educational games by teachers in their classes can have a significant and positive impact on their students’ learning and development skills. There are, however, some difficulties that can jeopardize the follow-up ... -
Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multirrótulo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/07/2019)Multi-label Stream Classification (MLSC) aims at classifying streaming examples into multiple classes simultaneously. It is a very challenging task, since new classes may emerge (concept evolution), and known classes may ...