Browsing Teses e dissertações by Advisor "Nicoletti, Maria do Carmo"

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    • Investigação do modelo de aprendizagem híbrido genético-baseado em instâncias. 

      Nardin, Luciana de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 05/09/2003)
      This research work investigates the contribution of genetic algorithms to instance based learning methods, particularly k-NN, IB1 and IB2. The main focus of the investigation is to optimize the performance of three algorithms ...

    • Sobre o modelo neural RuleNet e suas características simbólica e cooperativa. 

      Figueira, Lucas Baggio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/05/2004)
      Machine learning is an area of Artificial Intelligence that deals with methods and techniques for implementing automatic learning in computational systems. This research work investigates a machine learning neural model ...

    • Sobre o processo de seleção de subconjuntos de atributos - as abordagens filtro e wrapper. 

      Santoro, Daniel Monegatto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/04/2005)
      Inductive machine learning methods learn the expression of the concept from a training set. Training sets are, generally, composed by instances described by attributevalue pairs and an associated class. The attribute set ...

    • O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento. 

      Vieira, João Marcos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 13/05/2005)
      This work investigates two relational database models that extend the standard relational database model. Both models extend the standard relational model by allowing ways to represent uncertainty. The rough relational ...

    • Extração de conhecimento simbólico de redes neurais. 

      Nagamine, Fábio Seitoku (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 23/02/2005)
      The fact that Artificial Neural Networks (ANNs) are not able to explain, in a symbolic way, neither their decisions or the knowledge embedded in its connections and architecture is a well-known limitation. This work ...

    • Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas 

      Bertini Junior, João Roberto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 25/05/2006)
      Constructive neural learning is a neural learning model that does not assume a fixed network topology before training begins. The main characteristic of this learning model is the dynamic construction of the network s ...

    • Redes neurais construtivas para a classificação de padrões. 

      Palma Neto, Luiz Garcia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/02/2004)
      Constructive neural learning is a neural learning model that does not assume a fixed topology before training begins. The main characteristic of this learning model is the dynamic construction of the network hidden layers ...