• Uma modificação da extensão do algoritmo AID para modelos lineares generalizados usando reamostragem Bootstrap 

      Presotti, Cátia Valéria (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/03/2006)
      One of the most frequently situation found by researchers is to find groups of similar individuals. The cluster analysis is a set of statistical techniques that identify mutually exclusive subgroups or classes over ...
    • Aplicações em meta-análise sob um enfoque bayesiano usando dados médicos. 

      Pissini, Carla Fernanda (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 21/03/2006)
      In this work, we consider the use of Meta-analysis with a Bayesian approach. Meta-analysis is a statistical technique that combines the results of di¤erent independent studies with purpose to find general conclusions. This ...
    • Ponderação de modelos com aplicação em regressão logística binária 

      Brocco, Juliane Bertini (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 18/04/2006)
      This work consider the problem of how to incorporate model selection uncertainty into statistical inference, through model averaging, applied to logistic regression. It will be used the approach of Buckland et. al. (1997), ...
    • Modelo bayesiano de coincidências em processos de listagens 

      Reis, Juliana Coutinho dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/05/2006)
      In this work we present a bayesian methodology to estimate the number of coincident individuals of two lists, considering the occurrence of correct and incorrect registers of the informations registers of each individual ...
    • Um novo estimador exponencial por partes da curva de sobrevivência: um estudo comparativo 

      Moraes, Fabíola Eugênio Arrabaça (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 31/05/2006)
      In this work we revise the main basic concepts on survival analysis and reliability. We present the most known nonparametric estimators of the survival function in the presence of censured data. Their estimates are ...
    • Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações 

      Cristofaro, Elizabeth Agnes Urban (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 09/06/2006)
    • Planejamento de experimentos bayesianos: aplicações em experimentos na presença de tendências lineares 

      Lima, Luis Gustavo Guedes Bessa (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 11/01/2007)
      We present a general introduction in the construction of experimental design, spe- cially a general factorial design and factorial design 2k and some Bayesian criteria in the construction of experimental design. In ...
    • Estimação do Value at Risk via enfoque bayesiano 

      Marques, Felipe Tumenas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 26/01/2007)
      The continuous development of new financial instruments brings more and more investment options for market participants. These investment options also bring a bigger necessity to evaluate the risk embedded in these new ...
    • Um modelo de risco proporcional dependente do tempo 

      Parreira, Daniela Ribeiro Martins (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/03/2007)
      Survival data analysis models is used to study experimental data where, normally, the variable "answer"is the time passed until an event of interest. Many authors do prefer modeling survival data, in the presence of ...
    • Modelos de resposta ao item com função de ligação t-assimétrica 

      Pinheiro, Alessandra Noeli Craveiro (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 20/04/2007)
      The Item Response Theory (IRT) is a set of mathematical models representing the probability of an individual to take a correct response of an item and its ability. The purpose of our research is to show the models formulated ...
    • Uso de métodos clássicos e bayesianos em modelos de regressão beta 

      Reitman, Diomedes Pael (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 18/05/2007)
      This work involves a study of a regression model appropriated for situations which the response variable is measured in a continuous scale in the (0, 1) interval, as, for instance, taxes or proportions. The developed ...
    • O processo de Poisson estendido e aplicações 

      Salasar, Luis Ernesto Bueno (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 14/06/2007)
      Abstract In this dissertation we will study how extended Poisson process can be applied to construct discrete probabilistic models. An Extended Poisson Process is a continuous time stochastic process with the state space ...
    • Função de intensidade Poisson perturbada pelo número de ocorrências para dados de eventos recorrentes 

      Caetano, Sabrina Luzia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 22/06/2007)
    • Modelagem estatística para a determinação de resultados de dados esportivos 

      Suzuki, Adriano Kamimura (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/06/2007)
      The basic result of a soccer game is the final scoreboard, which can be seen as a bivariate random vector. Theoretically and based on existent literature we can argue that the number of marked gols by a team in a game ...
    • Modelos para dados de contagem: um estudo sobre o número de ovos do mosquito Aedes aegypti 

      Nagamine, Camila Macedo Lima (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 22/07/2007)
      In this work we considered four types of models for count data: the Poisson model, the Negative Binomial Model and variations of these models for count inflated of zeros (ZIP and ZINB). Information on the number of put ...
    • Uma proposta para análise de dados com correlação espacial e temporal 

      Pedroso, Flávia Maria de Toledo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/09/2007)
      In several research areas, the study of the occurrence of a phenomenon over a period of time is very common. In this case, if we use the theory of Generalized Linear Models to analyze the subject of interest, we ll have, ...
    • Aplicações de estatística em marketing 

      Carvalho, Thiago Daniel (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 14/12/2007)
      In this work, we analyse the use of the statistics in the improvement of some attitudes of a company regarding marketing strategy. We deal with methods which permit the identification of the best costumers and the preferences ...
    • Modelos de regressão logística clássica, Bayesiana e redes neurais para Credit Scoring 

      Mendonça, Tiago Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 15/02/2008)
      Important advances have been achieved in the granting of credit, however, the problem of identifying good customers for the granting of credit does not provide a definitive solution. Several techniques were presented and ...
    • Seleção de modelos de tempos com longa-duração para dados de finanças 

      Granzotto, Daniele Cristina Tita (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 22/02/2008)
    • Modelos dinâmicos de resposta binária para dados em painel 

      Silva, Eveliny Barroso da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 06/06/2008)
      A summary of the state of the art relative to regression models for binary response variable and panel data is presented in this work. Those models may include efects from several sources: specific variables of interest, ...