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    • Modelos mistos semiparamétricos parcialmente não lineares 

      Machado, Robson José Mariano (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 28/03/2014)
      Correlated data sets with nonlinear structure are common in many areas such as biostatistics, pharmacokinetics and longitudinal studies. Nonlinear mixed-effects models are useful tools to analyse those type of problems. ...

    • Modelos não lineares truncados mistos para locação e escala 

      Paraiba, Carolina Costa Mota (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 14/01/2015)
      We present a class of nonlinear truncated mixed-effects models where the truncation nature of the data is incorporated into the statistical model by assuming that the variable of interest, namely the truncated variable, ...

    • Modelos para dados de contagem: um estudo sobre o número de ovos do mosquito Aedes aegypti 

      Nagamine, Camila Macedo Lima (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 22/07/2007)
      In this work we considered four types of models for count data: the Poisson model, the Negative Binomial Model and variations of these models for count inflated of zeros (ZIP and ZINB). Information on the number of put ...

    • Modelos para dados de sobrevivência na presença de diferentes esquemas de ativação baseados na distribuição geométrica 

      Roman, Mari (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 08/04/2013)
      In this thesis new families of survival distributions are proposed. Those distributions are derived by assuming a latent activation structure to explain the occurrence of the event of interest. In general, the competitive ...

    • Modelos para séries temporais utilizando as distribuições normal generalizada e log-normal generalizada 

      Milani, Eder Angelo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 23/03/2016)
      From the generalized normal distribution and concepts of the generalized autoregressive moving averages models we introduce the generalized normal-ARMA model as an alternative way to model time series exhibiting symmetry ...

    • Modelos série de potência com excesso de zeros observáveis e latentes 

      Coaguila Zavaleta, Katherine Elizabeth (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 28/09/2016)
      The present work's main objective is to study the significance of zeros in an observable and latent data. In observable data set that occur excess of zeros, its common to have sobredispersion. In this sense, the models ...

    • Models for inflated data applied to credit risk analysis 

      Oliveira Júnior, Mauro Ribeiro de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 27/09/2016)
      In this thesis, we introduce a methodology based on zero-inflated survival data for the purposes of dealing with propensity to default (credit risk) in bank loan portfolios. Our approach enables us to accommodate three ...

    • Uma modificação da extensão do algoritmo AID para modelos lineares generalizados usando reamostragem Bootstrap 

      Presotti, Cátia Valéria (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/03/2006)
      One of the most frequently situation found by researchers is to find groups of similar individuals. The cluster analysis is a set of statistical techniques that identify mutually exclusive subgroups or classes over ...

    • Multivariate Copula-based SUR Tobit Models : a modified inference function for margins and interval estimation 

      Silva, Paulo Henrique Ferreira da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 30/09/2015)
      In this thesis, we extend the analysis of multivariate Seemingly Unrelated Regression (SUR) Tobit models by modeling their nonlinear dependence structures through copulas. The capability in coupling together the diferent ...

    • Uma nova abordagem para análise de dependência bivariada 

      Marchi, Vitor Alex Alves de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 23/04/2010)
      In this dissertation we describe and implement procedures for nonparametric estimation of copulas and Sibuya function, and also procedures for bivariate analysis of dependence based on the behavior of their contours plot. ...

    • Novas distribuições em análise de sobrevivência envolvendo composição e correlação dentre as causas competitivas 

      Marchi, Vitor Alex Alves de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 14/08/2015)
      In this thesis, we construct distribution functions for analysis of lifetimes with the focus in scenes of latent risks inspired in models of the carcinogenesis process. Some properties of these distribution functions are ...

    • Um novo estimador exponencial por partes da curva de sobrevivência: um estudo comparativo 

      Moraes, Fabíola Eugênio Arrabaça (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 31/05/2006)
      In this work we revise the main basic concepts on survival analysis and reliability. We present the most known nonparametric estimators of the survival function in the presence of censured data. Their estimates are ...

    • Novos modelos de sobrevivência com fração de cura baseados no processo da carcinogênese 

      Borges, Patrick (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/05/2012)
      In this dissertation we propose new models for survival with cure fraction to describe the biological mechanism of the event of interest (cancer) in studies of carcinogenesis in the presence of competing causes latent ...

    • Parametric and semi-parametric cure rate models with spatial frailties for interval-censored data 

      Bao, Yiqi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 31/05/2016)
      In this thesis, we extend some flexible cure rate models, such as the geometric, negative binomial and power series cure rate models, to allow for spatial correlations by including spatial frailties for the interval ...

    • Planejamento de experimentos bayesianos: aplicações em experimentos na presença de tendências lineares 

      Lima, Luis Gustavo Guedes Bessa (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 11/01/2007)
      We present a general introduction in the construction of experimental design, spe- cially a general factorial design and factorial design 2k and some Bayesian criteria in the construction of experimental design. In ...

    • Ponderação de modelos com aplicação em regressão logística binária 

      Brocco, Juliane Bertini (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 18/04/2006)
      This work consider the problem of how to incorporate model selection uncertainty into statistical inference, through model averaging, applied to logistic regression. It will be used the approach of Buckland et. al. (1997), ...

    • Presença de dados missing em modelos de regressão logística 

      Ferreira, Natália Manduca (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 05/09/2008)
      In this work we present a detailed study of the logistic regression model with missing data in the independent variables. Several techniques are considered such as Complete Case, Mean Imputation and Corrected Complete Case. ...

    • Procedimentos sequenciais Bayesianos aplicados ao processo de captura-recaptura 

      Santos, Hugo Henrique Kegler dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/05/2014)
      In this work, we make a study of the Bayes sequential decision procedure applied to capture-recapture with fixed sample sizes, to estimate the size of a finite and closed population process. We present the statistical ...

    • O processo de Poisson estendido e aplicações 

      Salasar, Luis Ernesto Bueno (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 14/06/2007)
      Abstract In this dissertation we will study how extended Poisson process can be applied to construct discrete probabilistic models. An Extended Poisson Process is a continuous time stochastic process with the state space ...

    • Uma proposta para análise de dados com correlação espacial e temporal 

      Pedroso, Flávia Maria de Toledo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/09/2007)
      In several research areas, the study of the occurrence of a phenomenon over a period of time is very common. In this case, if we use the theory of Generalized Linear Models to analyze the subject of interest, we ll have, ...