• Modelo alfa normal assimétrico multivariado para redes de classificação 

      Souza, Anderson Luiz Ara (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 16/03/2016)
      In this Thesis we expose the proposition of a new class of probability distributions, the so called alpha skew normal multivariate, an extension of the univariate Normal Alpha distribution, introduced by Elal-Olivero (2010). ...
    • Modelo bayesiano de coincidências em processos de listagens 

      Reis, Juliana Coutinho dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/05/2006)
      In this work we present a bayesian methodology to estimate the number of coincident individuals of two lists, considering the occurrence of correct and incorrect registers of the informations registers of each individual ...
    • Modelo com mistura de multinomiais aplicado à identificação de proteínas similares. 

      Coimbra, Ricardo Galante (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 24/02/2005)
      The proteins are important molecules from the cells, whereas they take part since the construction of cell´s framing until the transmission of the genetic information between the generations. A protein can be characterized ...
    • Modelo de mistura com dependência Markoviana de primeira ordem 

      Meira, Silvana Aparecida (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 12/09/2014)
      We present the mixture model with first order dependence, MMM(1). This model corresponds to a redefinition of the hidden Markov model (HMM) where a non observable variable is used to control the mixture. The usual mixture ...
    • Modelo de mistura com número de componentes desconhecido: estimação via método split-merge 

      Saraiva, Erlandson Ferreira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/11/2009)
      We propose the split-merge MCMC and birth-split-merge MCMC algorithms to analyse mixture models with an unknown number of components. The strategy for splitting is based on data and posterior distribution. Allocation ...
    • Modelo de mistura padrão com tempo de falha exponencial e censura informativa 

      Freitas, Luiz Antonio de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 25/06/2010)
      In this work we consider the long-term survival model introduced by Berkson & Gage (1952), for modeling survival data of nonhomogeneous populations, where a subpopulation does not present the event of interest, despite a ...
    • Modelo de mistura padrão com tempos de vida exponenciais ponderados 

      Gouveia, Bruno Pauka (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 05/03/2010)
      In this work, we brie_y introduce the concepts of long-term survival analysis. We dedicated ourselves exclusively to the standard mixture cure model from Boag (1949) and Berkson & Gage (1952), showing its deduction and ...
    • Modelo de mistura padrão de longa duração com censura uniforme-exponencial 

      Chaves, Josenildo de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 25/03/2010)
      In survival data analysis it is common the occurrence of a large number of individuals to the right. This fact can indicate that, in a fraction of the individuals the event of interest will never happen, in other words, a ...
    • Modelo de mistura paramétrico com fragilidade na presença de covariáveis 

      Taconeli, João Paulo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 23/04/2013)
      Some studies involving survival data are characterized by showing a significant proportion of censored data, that is, individuals who will never experience the event of interest, even if accompanied by a long period of ...
    • Modelo de regressão com erros normais assimétricos: uma abordagem bayesiana 

      Freitas, Luiz Antonio de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 13/12/2005)
      The statistical analysis of the continuous data set has been developed in most cases for normal models, specially, in the linear and nom linear models context. In the simple linear regression models, even accepting as ...
    • Modelo de regressão de valor extremo para dados agrupados 

      Santo, Jonatas Silva do Espirito (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 11/03/2013)
      One of the distributions used to model extremal events is the type I extremevalue distribution (Gumbel distribution). The usual extreme-value regression model requires independent observations. In this work, using generalized ...
    • Um modelo de risco proporcional dependente do tempo 

      Parreira, Daniela Ribeiro Martins (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/03/2007)
      Survival data analysis models is used to study experimental data where, normally, the variable "answer"is the time passed until an event of interest. Many authors do prefer modeling survival data, in the presence of ...
    • Modelo destrutivo com variável terminal em experimentos quimiopreventivos de tumores em animais 

      Zavaleta, Katherine Elizabeth Coaguila (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 12/04/2012)
      The chemical induction of carcinogens in chemopreventive animal experiments is becoming increasingly frequent in biological research. The purpose of these biological experiments is to evaluate the effect of a particular ...
    • Modelo logístico generalizado dependente do tempo com fragilidade 

      Milani, Eder Angelo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 11/02/2011)
      Several authors have preferred to model survival data in the presence of covariates through the hazard function, a fact related to its interpretation. The hazard function describes as the instantaneous average of failure ...
    • Modelo Weibull modificado de longa duração 

      Oliveira, Cleyton Zanardo de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 07/12/2011)
      When a group of patients is monitored until a pre-established date for observation of the recurrence time of an event, it is possible that, at the end of the monitoring period, a parcel of such group has not yet suffered ...
    • Modelos alternativos em filas M/G/1 

      Prado, Silvia Maria (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 26/11/2015)
      The main aim of this work is to develop alternative queuing models to M/ G/l, in which arrivals follow a Poisson process, the total number of customers on the system and the total number of service channels are unknown. ...
    • Modelos de regressão binomial correlacionada 

      Pires, Rubiane Maria (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 18/05/2012)
      In this thesis, a class of correlated binomial regression models is proposed. The model is based on the generalized binomial distribution proposed by Luceño (1995) and Luceño & Ceballos (1995). The regression structure is ...
    • Modelos de regressão bivariados Bernoulli : exponencial 

      Prado, Flávia Bolssone do (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 05/04/2013)
    • Modelos de regressão logística clássica, Bayesiana e redes neurais para Credit Scoring 

      Mendonça, Tiago Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 15/02/2008)
      Important advances have been achieved in the granting of credit, however, the problem of identifying good customers for the granting of credit does not provide a definitive solution. Several techniques were presented and ...
    • Modelos de regressão PLS com erros heteroscedásticos 

      Morellato, Saulo Almeida (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 26/01/2010)
      Two problems related to Partial Least Squares method are considered in this work. Heteroscedastic errors and an asymmetrical error distribution. In the _rst part of this work a methodology is developed which allows, based ...