• Modelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula FGM : uma abordagem bayesiana 

      Suzuki, Adriano Kamimura (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 07/02/2012)
      In this work we present a Bayesian analysis for bivariate survival data in the presence of a covariate and censored observations. We propose a bivariate distribution for the bivariate survival times based on the ...
    • Modelos de sobrevivência com base nas distribuições geométrica e exponencial 

      Yamachi, Cíntia Yurie (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 01/02/2013)
      In this dissertation we propose four models to model lifetime data. The fist family of distribution is called Exponentiated Complementary Exponential Geometric distribution (ECEG) and it is obtained by exponentiation of ...
    • Modelos de sobrevivência com fração de cura usando um termo de fragilidade e tempo de vida Weibull modificada generalizada 

      Calsavara, Vinicius Fernando (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 24/02/2011)
      In survival analysis, some studies are characterized by having a significant fraction of units that will never suffer the event of interest, even if accompanied by a long period of time. For the analysis of long-term data, ...
    • Modelos de sobrevivência com fração de cura via partição bayesiana 

      Gonzales, Jhon Franky Bernedo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/05/2014)
      In general, models for survival data with a cure fraction relate the cure fraction with the covariates using different link functions, for example, the logit link function and do not consider the problem of selection of ...
    • Modelos de sobrevivência de longa-duração : uma abordagem unificada 

      Iritani, Mateus Rodrigues (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 13/06/2008)
      In survival analysis some studies show a meaningful cure rate after treatment followup, so considering standard survival models can not be appropriate. In this work is extended the long-term survival model proposed by Chen, ...
    • Modelos de sobrevivência na presença de eventos recorrentes e longa duração 

      Cobre, Juliana (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 05/03/2010)
      In this thesis it is proposed to analyze recurrent event data, recurrent event data with cure fraction and recurrent event data with censoring and competing causes. For the recurrent event data analysis it is proposed a ...
    • Modelos de volatilidade estatística 

      Ishizawa, Danilo Kenji (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 22/08/2008)
      In the financial market usually notices are taken of the shares sequentially over the time in order to characterize them a time series. However, the major interest is to forecast the behavior of these shares. Motivated by ...
    • Modelos dinâmicos de resposta binária para dados em painel 

      Silva, Eveliny Barroso da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 06/06/2008)
      A summary of the state of the art relative to regression models for binary response variable and panel data is presented in this work. Those models may include efects from several sources: specific variables of interest, ...
    • Modelos estatísticos para LGD : uma visão clássica e bayesiana 

      Varga, Maria Clara Mecatte (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 28/03/2011)
      Every day in financial institution is common to nd customers who are unable to honor their commitments. When this occurs we say that the individual is in default. In a possible economic downturn the portfolio could su_er ...
    • Modelos grafos para expressão gênica 

      Medeiros, Cláudia Alexandra Salviano de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/06/2008)
      The purpose of this work is to examine statistical methodologies that can be applied to problems that involve a large number of variables using as a tool graphical models that assist on the visualization of the conditional ...
    • Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética 

      Zuanetti, Daiane Aparecida (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 20/02/2006)
      (See full text for download)
    • Modelos mistos semiparamétricos parcialmente não lineares 

      Machado, Robson José Mariano (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 28/03/2014)
      Correlated data sets with nonlinear structure are common in many areas such as biostatistics, pharmacokinetics and longitudinal studies. Nonlinear mixed-effects models are useful tools to analyse those type of problems. ...
    • Modelos não lineares truncados mistos para locação e escala 

      Paraiba, Carolina Costa Mota (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 14/01/2015)
      We present a class of nonlinear truncated mixed-effects models where the truncation nature of the data is incorporated into the statistical model by assuming that the variable of interest, namely the truncated variable, ...
    • Modelos para dados de contagem: um estudo sobre o número de ovos do mosquito Aedes aegypti 

      Nagamine, Camila Macedo Lima (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 22/07/2007)
      In this work we considered four types of models for count data: the Poisson model, the Negative Binomial Model and variations of these models for count inflated of zeros (ZIP and ZINB). Information on the number of put ...
    • Modelos para dados de sobrevivência na presença de diferentes esquemas de ativação baseados na distribuição geométrica 

      Roman, Mari (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 08/04/2013)
      In this thesis new families of survival distributions are proposed. Those distributions are derived by assuming a latent activation structure to explain the occurrence of the event of interest. In general, the competitive ...
    • Modelos para séries temporais utilizando as distribuições normal generalizada e log-normal generalizada 

      Milani, Eder Angelo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 23/03/2016)
      From the generalized normal distribution and concepts of the generalized autoregressive moving averages models we introduce the generalized normal-ARMA model as an alternative way to model time series exhibiting symmetry ...
    • Modelos série de potência com excesso de zeros observáveis e latentes 

      Coaguila Zavaleta, Katherine Elizabeth (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 28/09/2016)
      The present work's main objective is to study the significance of zeros in an observable and latent data. In observable data set that occur excess of zeros, its common to have sobredispersion. In this sense, the models ...
    • Models for inflated data applied to credit risk analysis 

      Oliveira Júnior, Mauro Ribeiro de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 27/09/2016)
      In this thesis, we introduce a methodology based on zero-inflated survival data for the purposes of dealing with propensity to default (credit risk) in bank loan portfolios. Our approach enables us to accommodate three ...
    • Uma modificação da extensão do algoritmo AID para modelos lineares generalizados usando reamostragem Bootstrap 

      Presotti, Cátia Valéria (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/03/2006)
      One of the most frequently situation found by researchers is to find groups of similar individuals. The cluster analysis is a set of statistical techniques that identify mutually exclusive subgroups or classes over ...
    • Multivariate Copula-based SUR Tobit Models : a modified inference function for margins and interval estimation 

      Silva, Paulo Henrique Ferreira da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 30/09/2015)
      In this thesis, we extend the analysis of multivariate Seemingly Unrelated Regression (SUR) Tobit models by modeling their nonlinear dependence structures through copulas. The capability in coupling together the diferent ...