• Comparação das distribuições α-estável, normal, t de student e Laplace assimétricas 

      Macerau, Walkiria Maria de Oliveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/01/2012)
      Abstract The asymmetric distributions has experienced great development in recent times. They are used in modeling financial data, medical, genetics and other applications. Among these distributions, the Skew normal ...
    • Uma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturas 

      Missão, Érica Cristina Marins (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 11/03/2004)
    • Modelo de mistura com dependência Markoviana de primeira ordem 

      Meira, Silvana Aparecida (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 12/09/2014)
      We present the mixture model with first order dependence, MMM(1). This model corresponds to a redefinition of the hidden Markov model (HMM) where a non observable variable is used to control the mixture. The usual mixture ...
    • Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética 

      Zuanetti, Daiane Aparecida (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 20/02/2006)
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    • Métodos estatísticos aplicados à análise da expressão gênica 

      Saraiva, Erlandson Ferreira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 23/02/2006)
      The technology of the DNA-Arrays is a tool used to identify and to compare levels of expression of a great number of genes or fragments of genes, in di¤erent conditions. With this comparison, it is possible to identify ...
    • Modelo com mistura de multinomiais aplicado à identificação de proteínas similares. 

      Coimbra, Ricardo Galante (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 24/02/2005)
      The proteins are important molecules from the cells, whereas they take part since the construction of cell´s framing until the transmission of the genetic information between the generations. A protein can be characterized ...
    • Regiões de incerteza para a curva ROC em testes diagnósticos 

      Vaz, Janaina Cândida Lopes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/03/2009)
      Diagnostic tests are methods capable of indicating the presence or absence of a disease, with a probability of error. The performance of a diagnostic test can be verified by some indicator, as: the specificity, the sensitivity ...
    • Aspectos práticos da estimação do modelo de mistura via processo de Dirichlet 

      Paz, Rosineide Fernando da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/04/2013)
      We review the Dirichlet process mixture model and investigate its performance as a classification method. The first aspect considered is its sensibility to the choice of location parameter of the base distribution. The ...
    • Métodos de agrupamento na análise de dados de expressão gênica 

      Rodrigues, Fabiene Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 16/02/2009)
      The clustering techniques have frequently been used in literature to the analyse data in several fields of application. The main objective of this work is to study such techniques. There is a large number of clustering ...
    • Modelo de mistura com número de componentes desconhecido: estimação via método split-merge 

      Saraiva, Erlandson Ferreira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/11/2009)
      We propose the split-merge MCMC and birth-split-merge MCMC algorithms to analyse mixture models with an unknown number of components. The strategy for splitting is based on data and posterior distribution. Allocation ...
    • Algoritmo ejeção-absorção metropolizado para segmentação de imagens 

      Calixto, Alexandre Pitangui (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 19/12/2014)
      We proposed a new split-merge MCMC algorithm for image segmentation. We describe how an image can be subdivided into multiple disjoint regions, with each region having an associated latent indicator variable. The latent ...
    • Verificação da performance de modelos APARCH assimétricos aplicados a dados financeiros 

      Gasparini, Daniela Caetano de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 01/04/2013)
      The volatility of financial assets changes over time, indicating the specification of regime change in volatility models. Furthermore, the presence of asymmetry in the returns of the financial market has been recognized ...
    • Modelos grafos para expressão gênica 

      Medeiros, Cláudia Alexandra Salviano de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/06/2008)
      The purpose of this work is to examine statistical methodologies that can be applied to problems that involve a large number of variables using as a tool graphical models that assist on the visualization of the conditional ...