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dc.creatorMissão, Érica Cristina Marins
dc.date.accessioned2016-06-02T20:05:58Z
dc.date.available2007-10-19
dc.date.available2016-06-02T20:05:58Z
dc.date.issued2004-03-11
dc.identifier.citationMISSÃO, Érica Cristina Marins. Uma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturas.. 2004. 108 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2004.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4504
dc.description.sponsorshipUniversidade Federal de Sao Carlos
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectTeoria bayesiana de decisão estatísticapor
dc.subjectFator de Bayespor
dc.subjectMétodo de Monte Carlopor
dc.subjectGibbs samplingpor
dc.subjectModelos com misturaspor
dc.titleUma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturas.por
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Milan, Luis Aparecido
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0128651590646397por
dc.description.resumoO fator de Bayes é uma ferramenta utilizada na seleção de modelos. Neste trabalho fazemos uma revisão abrangente de diversos aspectos do fator de bayes. Também apresentamos as soluções disponíveis atualmente para os problemas relacionados à distribuição a priori imprópria como o fator de Bayes intrínseco e o fator de bayes fracional. São apresentados resultados de simulações com o fator de bayes sendo utilizado na seleção de modelos e uma aplicação a um conjunto de dados reais. Nestas smulações e na aplicação utilizamos o fator de Bayes e o fator de Bayes fracional.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Estatísticapor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApor


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