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Comparação das distribuições α-estável, normal, t de student e Laplace assimétricas

dc.contributor.authorMacerau, Walkiria Maria de Oliveira
dc.date.accessioned2016-06-02T20:06:06Z
dc.date.available2012-04-09
dc.date.available2016-06-02T20:06:06Z
dc.date.issued2012-01-27
dc.identifier.citationMACERAU, Walkiria Maria de Oliveira. Comparação das distribuições α-estável, normal, t de student e Laplace assimétricas. 2012. 116 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2012.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4555
dc.description.abstractAbstract The asymmetric distributions has experienced great development in recent times. They are used in modeling financial data, medical, genetics and other applications. Among these distributions, the Skew normal (Azzalini, 1985) has received more attention from researchers (Genton et al., (2001), Gupta et al., (2004) and Arellano-Valle et al., (2005)). We present a comparative study of _-stable distributions, Skew normal, Skew t de Student and Skew Laplace. The _-stable distribution is studied by Nolan (2009) and proposed by Gonzalez et al., (2009) in the context of genetic data. For some real datasets, in areas such as financial, genetics and commodities, we test which distribution best fits the data. We compare these distributions using the model selection criteria AIC and BIC.eng
dc.description.sponsorshipFinanciadora de Estudos e Projetos
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectEstatísticapor
dc.subjectDistribuição normal assimétricapor
dc.subjectDistribuição t-assimétricapor
dc.subjectDistribuições assimétricaspor
dc.subjectt de Student assimétricapor
dc.subjectLaplace assimétricapor
dc.subjectAsymmetric distributionseng
dc.subjectSkew normaleng
dc.subjectSkew t de studenteng
dc.subjectSkew laplaceeng
dc.titleComparação das distribuições α-estável, normal, t de student e Laplace assimétricaspor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Milan, Luis Aparecido
dc.description.resumoAs distribuições assimétricas tem experimentado grande desenvolvimento nos tempos recentes. Elas são utilizadas na modelagem de dados financeiros, médicos e genéticos entre outras aplicações. Dentre essas distribuições, a normal assimétrica (Azzalini, 1985) tem recebido mais atenção dos pesquisadores (Genton et al., (2001), Gupta et al., (2004) e Arellano-Valle et al., (2005)). Nesta dissertação, apresentamos um estudo comparativo das distribuições _-estável, normal , t de Student e Laplace assimétricas. A distribuição _-estável estudada por Nolan (2009) é proposta por Gonzalez et al., (2009) no contexto de dados genéticos. Neste trabalho, também apresentamos como verificar a assimetria de uma distribuição, descrevemos algumas características das distribuições assimétricas em estudo, e comparamos essas distribuições utilizando os critérios de seleção de modelos AIC e BIC..por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEspor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/9334093984788993por


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