Recent Submissions

  • Uma abordagem estatística para a análise dos resultados das eleições presidenciais 

    Lachos Olivares, Victor Eduardo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 15/01/2024)
    Multiparty data has characteristics that make it compositional data such as a constant sum of components and a limited space known as simplex. Thus, the purpose of the work is to develop a methodology to analyze multi-party ...
  • Modelagem de predição de crimes na região metropolitana de São Paulo 

    Zhao, Wellington Yunahe (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/12/2023)
    The issue of public security is a challenge for Brazilian society, and crime is a major concern for the most populous state in the country, São Paulo. It is always desirable for the public administration to model and predict ...
  • Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica 

    Coelho, Fabiano Rodrigues (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 06/12/2023)
    For binary response variables, probit and logit link functions are widely used. However, when the data is imbalanced, traditional approaches may not be suitable. In this thesis, we consider the skew-probit link function ...
  • Modelagem via redes neurais de dados de sobrevivência de longa duração com dispersão não observada 

    Teh, Led Red (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 08/12/2023)
    Traditional models in survival analysis assume that every subject will eventually experience the event of interest in the study, such as death or disease recurrence, so the survival function is said to be proper. Cure rate ...
  • Reliability analysis of repairable systems considering unobserved heterogeneity and competing risks 

    Brito, Éder Silva de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 09/10/2023)
    In repairable systems, the failure process defined by the failure intensity function can be impacted by three crucial characteristics: the type of repair performed after the failures occur, the underlying cause of the ...
  • Uma abordagem bayesiana para avaliação de concordância entre dispositivos de medição de uma variável funcional 

    Oliveira, Marina Gonzaga de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 15/09/2023)
    It is common in the industrial and clinical context to seek more precision, accurate, accessible and cheaper equipments. Therefore, it is important for these fields to have a way to compare the agreement of new devices ...
  • New families of linear and partially linear quantile regression models under reparameterized Marshall-Olkin distributions 

    Cortés, Isaac (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 31/07/2023)
    In this dissertation, we propose families of linear and partially linear quantile regression models, where the response variable follows a reparameterized Marshall-Olkin distribution with support on the real line. This ...
  • Modelos estocásticos de transmissão para análises genéticas de características epidemiológicas 

    Lima, Milena Nascimento (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 01/08/2023)
    Epidemics can significantly affect animal production and generate large economic impacts. Furthermore, current practices for treating and controlling infectious diseases in farmed animals do not always show the desired ...
  • Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados 

    de la Cruz Huayanay, Alex (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/08/2023)
    In binary classification, the most used method is logistic regression model. However, several authors indicate that this model is not suitable when the data are imbalanced; for this, different asymmetric link functions as ...
  • Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquemas de ativação 

    Assunção, Danillo Magalhães Xavier (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/08/2023)
    In this doctoral thesis, the proposed methodology is based on zero-inflated survival data to deal with situations where there is a fraction of inflated (or adjusted) zeros and cured cases considering different activation ...
  • Métodos Bayesianos para seleção de modelos de mistura de distribuições normais e t de Student assimétricas 

    Macerau, Walkiria Maria de Oliveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 28/06/2023)
    In this work, we consider mixture models whose components of the mixture are modeled by the skew normal and skew t distributions. For the estimation of these skew mixtures models, we used a Bayesian approach, via Markov ...
  • Bayesian spatial process models for activation patterns in transcranial magnetic stimulation mapping 

    Egbon, Osafu Augustine (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 07/07/2023)
    In recent years, Spatial statistical models have been gaining rapid attention for solving problems in biological systems due to the improvement in spatial data collection. It has proven extremely important in unveiling ...
  • Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados 

    Reis, Leticia Ferreira Murça (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 17/05/2023)
    Imbalanced data refers to a dataset where one class has significantly fewer observations than the other class. This can lead to poor performance of both machine learning algorithms and statistical models, since most of ...
  • Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura 

    Cardial, Marcílio Ramos Pereira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 25/04/2023)
    Survival models, in their majority, consider continuous survival times. However, in several studies these times are discrete, and in some occasions, it is not advisable to use a continuous model to analyze discrete data. ...
  • Inferência em redes aleatórias com pesos discretos 

    Costa, Laila Letícia da Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 04/04/2023)
    Random networks have been widely used to describe interactions between objects, including interpersonal relationships between individuals. One of the most important features of networks is the presence of communities, which ...
  • Small and time-efficient distribution-free predictive regions 

    Reis, Victor Candido (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 02/05/2023)
    Predicting a target variable (response) is often the main objective of many studies and investigations. In such scenarios, there are usually other variables, known as covariates, that are more readily available and can ...
  • Propagação de rumor em uma população cética em N 

    Higashizawa, Lissa Kido (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 30/03/2023)
    We consider two models for information propagation in N. In both models, the individuals (one per site of N) have random, independent, and equally distributed radius. At the beginning only the individual at 0 has the ...
  • Using VAE for incomplete educational data 

    Escobar Montecino, Claudia Evelyn (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/03/0023)
    In Psychometrics, especially in educational assessments, incomplete databases are common. An individual may leave items unanswered in an assessment due to lack of time, forgetting the content involved, nervousness, or ...
  • Teoremas limite para variáveis aleatórias de Bernoulli dependentes 

    Rezende, Bruna Luiza de Faria (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/03/2023)
    In this work, we consider a sequence of correlated Bernoulli variables whose probability of success for the current trial depends conditionally on previous trials. This conditional probability is given as a linear function ...
  • Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets 

    Motta, Flávia Castro (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 20/04/2023)
    Gaussian mixture models are used successfully in various statistical learning applications. The good results provided by these models encourage several generalizations of them. Among possible adaptations, one can assume a ...

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