Browsing Ciência da Computação - PPGCC by Title
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Recomendações para o desenvolvimento de jogos educacionais: aspectos para a inclusão de pessoas com deficiência visual
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/11/2018)The use of games as educational resources has been consolidated in recent years, due to the characteristics of these tools, which has the potential to promote active learning along with fun, immersion and challenge. These ... -
Recommender TV: suporte ao desenvolvimento de aplicações de recomendação para o Sistema Brasileiro de TV Digital
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 25/01/2010)Digital television will allow the transmission of new services, with a significant increase in the amount of information available to users compared to traditional analog system. Given that growth of possible applications, ... -
Reconhecimento de gestos da Língua Brasileira de Sinais através de máquinas de vetores de suporte e campos aleatórios condicionais ocultos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/05/2013)This work investigates the use of Support Vector Machines and Hidden Conditional Random Fields in the recognition of signs from the Brazilian Sign Language (Língua Brasileira de Sinais, Libras). Employing basic concepts ... -
Reconhecimento de padrões de imagens de traços nucleares produzidos por partículas alfa em detectores de estado sólido
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/09/2010)This work presents a new technique for image analysis generated by alpha particles in solid state nuclear track detectors using Hough Transform to identify complete standards and Artificial Neural Networks which act as ... -
Reconstrução 3D de imagens tomográficas de raios-x de arcos coronais em ambiente paralelo.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 30/05/2003)Space researches have been carried with the objective to forecast solar explosions, through images obtained by satellites equipped with X-ray telescopes. The highresolution solar images allow the study of the spatio-temporal ... -
Reconstrução de superfícies 3D a partir de nuvens de pontos usando redes neurais auto-organizáveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 06/06/2007)This work consists of the implementation of a 3D surface reconstruction algorithm from point clouds, using Self-Organizing Neural Networks. Among the Neural Networks the SOM (Self-Organizing Map) is distinguished, since ... -
Reconstrução tomográfica de imagens utilizando técnicas POCS seqüenciais e paralelas.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 31/08/2001)In this dissertation four algorithms are presented for the tomographic reconstruction of images using methods denominated POCS - Projections onto Convex Sets, which are the ART - Algebraic Reconstruction Technique, the ... -
Recuperação de documentos baseados em informação semântica no ambiente AMMO.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 25/08/2003)This study presents techniques used for extracting semantic information from texts and strategies for semantic information-based document retrieval. These techniques and strategies have been adopted so as to develop a ... -
Recuperação de informação com auxílio de extratos automáticos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 08/05/2006)This dissertation investigates the use of Automatic Summarization (AS) techniques on Information Retrieval (IR), two areas that have attracted growing attention due to the continuous growth of information repositories ... -
Recuperação de modelos de classes orientados a aspectos a partir de sistemas orientados a objetos usando refatorações de modelos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/05/2011)Aspect-Oriented Programming allows encapsulating the so-called "Crosscutting Concerns (CCC) - software requirements whose implementation is tangled and scattered throughout the functional modules - into new abstractions, ... -
Rede Bayesiana empregada no gerenciamento da saúde dos sistemas na computação em nuvem
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/08/2016)Cloud computing is a convenient computing model, because it allows the ubiquity with on-demand access to a set of configurable and shared features, that can be rapidly provisioned and made available with minimal effort or ... -
Rede overlay de suporte a ambientes virtuais colaborativos em redes veiculares
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 13/07/2009)Collaborative Virtual Environments (CVEs) are synthetic 3D environments shared by multiple remotely located users with a common goal: the access to the environment through avatars (graphical representations of the user). ... -
Redes neurais construtivas para a classificação de padrões.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/02/2004)Constructive neural learning is a neural learning model that does not assume a fixed topology before training begins. The main characteristic of this learning model is the dynamic construction of the network hidden layers ... -
Redes neurais em grafos para aprendizado positivo: uma abordagem utilizando reescrita
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/07/2024)Given the increasing volume of data generated by society, the task of classification has become even more complex, as some supervised classification algorithms require a substantial amount of labeled data to achieve good ... -
Redes neurais recorrentes e XGBoost aplicados à previsão de radiação solar no horizonte de curto prazo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2018)Precise estimates of energy production and consumption are essential to promote the integration of renewable energy sources to the electrical grid, guiding power supply balance through cycles and fluctuations inherent to ... -
Redução automatizada de redes de petri baseada em algoritmos genéticos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 26/06/2014)Petri Net (PN) is a graphical mathematical tool used to create models that provide a formal specification of systems, creating the possibility of running behavior analysis and property verification. PN models can be used ... -
Redução de dimensionalidade usando agrupamento e discretização ponderada para a recuperação de imagens por conteúdo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 19/11/2012)This work proposes two new techniques of feature vector pre-processing to improve CBIR and image classification systems: a method of feature transformation based on the k-means clustering approach (Feature Transformation ... -
Redução de ruído Poisson com o algoritmo BM3D utilizando distâncias estocásticas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2021)Noise is a problem constantly present in digital images incoming from multiple sources, being important to study noise filters to improve the quality of images. When dealing with radiographic images, Poisson noise is an ... -
Redução de ruído speckle em imagens de ultrassom com filtragem não-local e distâncias estocásticas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/12/2017)Ultrasound imaging is one of the most used modalities in medicine since it is low cost and has no ionizing radiation. However, ultrasound images are corrupted by a signal-dependent noise, known as speckle, causing a granular ... -
Reduzindo o Custo do Teste de Mutação com base em Informações de Análise Estática
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/02/2019)To guarantee the quality of the software, static and dynamic analysis techniques can be used. Both have advantages and disadvantages and should be used together to improve the quality of the results obtained. In this work, ...