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Recent Submissions

  • InFaRR: Um algoritmo para reroteamento rápido em planos de dados programáveis 

    Luz, Gustavo Venancio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 20/09/2022)
    InFaRR (In-network Fast ReRouting) is an algorithm for fast rerouting in programmable data planes. Implemented in P4, InFaRR is free of additional management headers (overheads) and network state management packets ...
  • SiMut: um framework automatizado para apoiar a redução do custo do teste de mutação com base em similaridade de programas 

    Guarnieri, Giovanni Francesco (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 30/03/2022)
    Context: Software testing is essential to ensure that the program actually correctly meets the user’s needs. Aware of the importance of this step, researchers have proposed several ways to identify program faults. Among ...
  • Monitoramento de vegetação invasora através das épocas com UAV e Deep Learning 

    Camargo, Charles Pires de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 31/01/2022)
    Species originating from one biome are often irregularly introduced in other biomes, even if unintentionally, with the sole desire of their own consumption or for ornamental purposes. However, these species can end up ...
  • In-Network IdentifiCation and chAining: um mecanismo de identificação de tráfego e encadeamento no plano de dados 

    Matos, Guilherme Mendes Vieira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus Sorocaba, 27/10/2021)
    Inside the 5G Core (5GC) a myriad of (virtual) functions may be deployed so that different treatment can be given for traffic coming in and out to/from the Radio Access Network (RAN). One of these key functions is Service ...
  • Classificação de embriaguez a partir de imagens faciais usando redes neurais convolucionais: uma abordagem baseada em respostas fisiológicas induzidas pelo álcool 

    Silva, Washington Rodrigo Dias da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 24/09/2021)
    Due to population growth and an increasing motorized vehicle fleet worldwide, road safety is still a global challenge that persists despite the awareness campaigns and the legal enforcement instruments. Most of the road ...
  • Avaliação em robótica educacional sobre a competência pensamento científico, crítico e criativo da BNCC 

    Takatu, Deivison Shindi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 28/09/2021)
    Educational Robotics is a regular subject in some Brazilian schools, helping Basic Education students to learn and develop skills. Considering that educational institutions in the country must apply the Common National ...
  • Slice como serviço em edge computing e dispositivos IoT com restrição de recursos 

    Azevedo, Rodrigo Ferraz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 30/07/2021)
    A new concept that describes a federated framework that provides computing (processing), networking, and storage as a virtual slice framework, Cloud Network Slicing (CNS) enables new approaches to IoT applications and ...
  • User eXperience em startups de software: um paralelo da literatura com a prática diária 

    Saad, Jullia Gabriella de Oliveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 19/05/2021)
    Startups are companies designed for a new product or service and that aim to grow quickly in an uncertain environment, highly reactive, and often facing a lack of resources. Software startups face difficulties in incorporating ...
  • Representação vetorial distribuída em sistemas de recomendação 

    Pires, Pedro Reis (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 26/03/2021)
    Today, with the constant growth in the number of available digital content and ease of access to a huge amount of data, it is increasingly difficult to find relevant information. From this problem, recommender systems ...
  • N-BEATS-RNN: deep learning for time series forecasting 

    Sbrana, Attilio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/01/2021)
    This work presents N-BEATS-RNN, an extended version of an ensemble of deep learning networks for time series forecasting, N-BEATS. We apply a state-of-the-art Neural Architecture Search, based on a fast and efficient ...
  • Validação distribuída do algoritmo paxos no modelo arbitrário não malicioso 

    Santos, Enrique Sampaio dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 03/11/2020)
    Distributed algorithms have been increasingly used because of commercial and technical factors, especially when the aim is to obtain scalability or high availability of data. Regarding high scalability, stands out the ...
  • Uma proposta para a coexistência de múltiplas Arquiteturas de Internet do Futuro 

    Gavazza, José Augusto Tagliassachi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 26/06/2020)
    The current Internet architecture has been the same since the time of its creation and has undergone increments and modifications in its protocols to meet new demands that have been arising over time. As the resolution of ...
  • Learning trajectories visualizations of visual programming on the computational thinking context 

    Vieira, José Michel Fogaça (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 29/05/2020)
    The ever growing importance of computers and their use created a need for the teaching of computational thinking. In order to better analyze the learning process of the students, teachers and researches often resort to ...
  • Abordagem colaborativa para segmentação de áreas degradadas e regeneradas 

    Pereira, Rodolfo Luiz Cugler (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/05/2020)
    Forests have huge environmental, social and economic importance. However, over the years they have been destroyed and transformed into pastures, agricultural fields, etc. Due to the popularity of remote sensing images, ...
  • Proposta de atividades para auxiliar o ensino de Matemática utilizando conceitos de Pensamento Computacional e robô programável 

    Padua, Yuri Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 25/03/2020)
    The country's education is central topic of many discussions due to the complexity associated with its multiple variables.The Programme for International Student Assessment - PISA - is one of the most relevant indicators, ...
  • Visualização de informações para acompanhamento de alunos em ambientes de aprendizagem eletrônica 

    Macedo, Maylon Pires (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 24/04/2020)
    The Information Visualization area studies ways to present data graphically in an efficient way to assist the user in decision making. Education professionals have been increasingly interested in the inclusion of visualization ...
  • Linking User Stories to UX elements: Recommendations to Reduce the Virtual Navigational Distances 

    Cleto Filho, Abner (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/03/2020)
    Agile practices are approaches widely used in industrial context. User Stories (US) are valuable artifacts to agile teams, being a succinct description of a requirement with its details complemented by other artifacts. ...
  • Métodos para estimativa de imagens NIR a partir de imagens de câmeras RGB 

    Lima, Daniel Caio de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/04/2020)
    Precision Agriculture involves the use of technology for management and decision making to allow rural producers to get better production results. To gain the desired effect, it is necessary a huge data collection and ...
  • ML-MDLText: um método de classificação de textos multirrótulo de aprendizado incremental 

    Bittencourt, Marciele de Menezes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/03/2020)
    Single-label text classification has been extensively studied in the last decades and usually more attention has been given to offline learning scenarios, where all of the training data is available in advance. However, ...
  • Identificação de perfis de permissões em aplicativos móveis utilizando agrupamento e visualização 

    Guiraldelli, Francisco Augusto Cesar de Camargo Bellaz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 12/12/2019)
    In the last decade, mobile applications have gained widespread use through smartphones, it has radically transformed the way people can access and use the media, bringing the internet and many everyday tasks in the palm ...

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