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dc.contributor.authorCristofaro, Elizabeth Agnes Urban
dc.date.accessioned2016-06-02T20:06:05Z
dc.date.available2011-10-11
dc.date.available2016-06-02T20:06:05Z
dc.date.issued2006-06-09
dc.identifier.citationCRISTOFARO, Elizabeth Agnes Urban. Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações. 2006. 111 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4549
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectEstatísticapor
dc.subjectFraudepor
dc.subjectTelefonia celularpor
dc.subjectInferência bayesianapor
dc.subjectRegressão logísticapor
dc.subjectFraude de subscriçãopor
dc.subjectCelularpor
dc.titleUma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicaçõespor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Louzada Neto, Francisco
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0994050156415890por
dc.description.resumoEste trabalho tem por objetivo comparar a performance da inferência bayesiana e inferência clássica na classi cação de comportamento do fraudador (considerado evento raro). Espera-se desenvolver um método para inferir e internalizar novos padrões de fraude baseado na abordagem bayesiana, possibilitando a construção do conhecimento sobre o evento a partir da inclusão de informações históricas incrementais em funções encadeadas.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEspor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/3307726269741621por


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