Teses e dissertações
Recent Submissions
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Statistical modeling as an aid to academic research and control of citrus greening and citrus canker diseases in orange cultivation
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 27/09/2024)This thesis presents statistical solutions to several problems related to agriculture. One of them proposes a platform that generates sampling plans based on theoretical statistics, utilizing computation and considering ... -
Métodos para a avaliação da integração entre caracteres filogenéticos discretos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 24/09/2024)Phylogenetics is the field that aims to understand the relationships between different organisms in terms of their development and evolution. A key question in this area is how to analyze the integration and modularity ... -
Comparação entre alguns modelos de regressão de contagem
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 27/09/2024)Count data reflects the number of occurrences of a behavior of interest in a given period of time (for example, a team’s goals number in Brasileirão). A common behavior of this type of data is the presence of many zeros ... -
Métodos de estimação de modelos de mistura para dados com Distribuição Poisson
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 05/09/2024)Mixture models are only used when population data can be partitioned into subpopulations. This methodology allows the use of multiple probability distributions, so that each one determines the behavior of each subpopulation. ... -
Modelos para análise de textos: um comparativo do número de tópicos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 27/08/2024)Text modeling has gained significant visibility and popularity in recent years due to the large and ever-increasing amount of information present in daily life, consumed in various ways. For the efficiency and applicability ... -
Modelos de resposta limitada para regressão e teoria de resposta ao item
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 16/08/2024)Some bounded response regression models have been recently proposed in the literature to model rates and proportions. In this way, we initially studied the Beta, Simplex and L-logistic regression models considering a ... -
Novos desenvolvimentos para dados de contagem
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 30/07/2024)This work investigates new developments in count data analysis, focusing on two methodologies: Item Response Theory (IRT) models and Generalized Linear Mixed Models (GLMM). The research focuses on the development and ... -
Bounds on the critical parameter for the frog model on trees
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 18/07/2024)We consider the frog model with a lifetime on infinite trees. In this model, frogs (particles), when awake, perform a symmetric random walk on the tree, waking up all dormant frogs at the sites visited until they die. We ... -
Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 28/06/2024)The present work presents methods for identifying rare variants, which consist of genetic variations that occur with low frequency in the population, for understanding human health and how next-generation sequencing (NGS) ... -
Modelos Skellam generalizados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 24/06/2024)In applied statistics, counting data are often observed in different areas of study. Due to the great diversity of problems that result in these types of data, it is necessary to propose new models. In this work, we propose ... -
Diagnóstico de influência para modelos de regressão linear censurada com misturas de escala assimétrica de distribuições normais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 24/05/2024)In this research, we conducted studies on local and global influence diagnostics for \sigla{SSMN-CR}{Censored Linear Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions}, proposed by \citeonline{guzman2020}. ... -
Melhorando a tomada de decisões na construção: Modelagem não paramétrica de atrasos induzidos pelo clima
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 23/05/2024)Effective construction project management faces significant challenges due to frequent delays, many of which are influenced by climatic variables. Anticipating these delays is crucial, and although various methods based ... -
Considerações e possíveis soluções para o problema da estimação do mínimo populacional com aplicações em dados de terremotos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 29/04/2024)A myriad of physical, biological and other phenomena are better modeled with semi-infinite distribution families, in which case not knowing the populational minimum becomes a hassle when performing parametric inference. ... -
Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/04/2024)Cognitive Diagnosis Models (CDMs) are discrete latent variable models that aim to determine an individual's pattern of possession of skills or attributes based on their test responses. This class includes the general ... -
Análise de agrupamentos para dados espectrais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/03/2024)Spectroscopy is the study that uses techniques to measure the spectrum of electromagnetic radiation, including visible light and radiofrequency, where we search for information such as chemical composition, temperature, ... -
Rumour spreading in dynamic random graphs
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 19/02/2024)We study rumour spreading in dynamic random graphs. Starting with a single informed vertex, the information flows until it reaches all the vertices of the graph (completion), according to the following process. At each ... -
Modelo hierárquico Bayesiano não paramétrico aplicado em modelagem de tópicos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 19/02/2024)Given the growing need and importance of analyzing textual data in the field of artificial intelligence, models that can better understand human language and deal with unstructured data are increasingly relevant gains. In ... -
Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família gumbel
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 22/03/2024)The present study focuses on the introduction and development of asymmetrical statistical models to address imbalanced data in binomial regressions and within Item Response Theory (IRT). Initially, we delve into the ... -
Novas modelagens de risco aditivo com fragilidade para análise de dados de sobrevivência
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 01/03/2024)Survival analysis emerges as a valuable statistical area for examining the time until the occurrence of events of interest. Several models were designed and applied in different areas such as: Medicine, Engineering, ... -
Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 21/02/2024)This paper considers the stochastic volatility in mean model, where the conditional distribution of the data belongs to the mixed-scale normal family for modeling financial time series. This model class is more robust in ...