ListarInterinstitucional em Estatística - PIPGEs por tema "Bayesian nonparametrics"

Mostrando ítems 1-3 de 3

    • Nonparametric pragmatic hypothesis testing 

      Lassance, Rodrigo Ferrari Lucas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/06/2022)
      In statistical testing, a pragmatic hypothesis is an extension of a precise one, taking cases on the vicinity of the null as being equally worthy of appraisal. Unlike standard procedures, pragmatic hypotheses allow the ...

    • A bayesian nonparametric approach for the two-sample problem 

      Console, Rafael de Carvalho Ceregatti de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 19/11/2018)
      In this work, we discuss the so-called two-sample problem (PEARSON; NEYMAN, 1930) assuming a nonparametric Bayesian approach. Considering X 1 ,...,X n and Y 1 ,...,Y m two inde- pendent i.i.d samples generated from P 1 ...

    • Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos 

      Hartmann, Marcelo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, , 09/03/2015)
      In this work we propose a Bayesian nonparametric approach for modeling extreme value data. We treat the location parameter _ of the generalized extreme value distribution as a random function following a Gaussian process ...