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dc.contributor.authorSantos, Laryssa Vieira dos
dc.date.accessioned2017-01-13T19:21:26Z
dc.date.available2017-01-13T19:21:26Z
dc.date.issued2016-10-28
dc.identifier.citationSANTOS, Laryssa Vieira dos. Metanálise para modelos de regressão. 2016. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2016. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/8387.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/8387
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rights.uriAcesso abertopor
dc.subjectMetanálisepor
dc.subjectInferência bayesianapor
dc.titleMetanálise para modelos de regressãopor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Campos, Adriano Polpo de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4867996651212204por
dc.description.resumoA metanálise tem sido amplamente utilizada em estudos médicos especialmente em revisões sistemáticas de ensaios clínicos aleatorizados. Para modelos de regressão a técnica ainda é muito escassa e limitada. Geralmente, trata-se apenas de uma medida baseada nas médias de estimativas pontuais dos diferentes estudos, perdendo-se muita informação dos dados originais. Atualmente, torna-se cada vez mais fundamental o uso da metanálise para sumarizar estudos de mesmo objetivo, em razão do avanço da ciência e o desejo de usar o menor número de seres humanos em ensaios clínicos. Utilizando uma medida metanalítica Bayesiana, o objetivo é propor um método genérico e eficiente para realizar metanálise em modelos de regressão.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEspor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSpor
dc.ufscar.embargoOnlinepor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/5543837224948437por


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