Browsing by Advisor "c997f5ee-db84-40ed-8971-521dd105f2d1"

Now showing items 1-13 of 13

    • Algoritmos genéticos multiobjetivo para classificação hierárquica de elementos transponíveis 

      Pereira, Gean Trindade (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/11/2018)
      In Machine Learning (ML), commonly a classification problem consists of associating an instance to only one class within an usually small number of classes. However, there are more complex problems involving dozens and ...

    • Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multirrótulo 

      Costa Júnior, Joel David (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/07/2019)
      Multi-label Stream Classification (MLSC) aims at classifying streaming examples into multiple classes simultaneously. It is a very challenging task, since new classes may emerge (concept evolution), and known classes may ...

    • Geração de conjuntos consistentes de regras para classificação multirrótulo com algoritmo evolutivo multiobjetivo 

      Miranda, Thiago Zafalon (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/06/2020)
      Multi-label classification a machine learning task whose objective is to generate models capable of learning relationships between descriptive characteristics of objects and the sets of classes to which such objects belong. ...

    • Deep learning para classificação hierárquica de elementos transponíveis 

      Nakano, Felipe Kenji (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/09/2018)
      Transposable Elements (TEs) are DNA sequences that can change its location within a cell's genome. They contribute directly to the genetic variety of species. Besides, their transposition mechanisms can affect the functionality ...

    • Extração automática de relações semânticas a partir de dados ruidosos 

      Sardinha, Diorge Brognara (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/03/2020)
      Relationship extraction is a task performed in text-based continuous learning systems, aiming to find semantic relationships between categories or entities. NELL is such a system, which suffers from supervised labeling in ...

    • Neural networks for feature-extraction in multi-target classification 

      Cambuí, Brendon Gouveia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/08/2020)
      Multi-target learning is a prediction task where each data example is associated with multiple target-variables (outputs) simultaneously. One of the challenges in this research field is related to the high dimensionality ...

    • Classificação hierárquica multirrótulo de funções de proteínas via predição de interações 

      Santos, Bruna Zamith (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 26/06/2020)
      Proteins are macro-molecules responsible for virtually every task necessary for the maintenance of cells, having a fundamental role in the behavior and regulation of organisms. Advances in the area of Molecular Biology ...

    • Incorporando correlações entre exemplos para classificação multirrótulo via espaço de classes 

      Abreu, Iuri Bonna Mauricio de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 22/06/2021)
      Multi-label classification is a machine learning task where instances can be classified into two or more labels simultaneously. In this task, there exist correlations between the instances belonging to same or similar sets ...

    • Seleção de SNPs utilizando random forests 

      Frajacomo, Henrique Cordeiro (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 02/07/2020)
      Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) are single-base variations in the nucleotide sequence of different individuals or between homologous sequences within a living being. A large part of genetic variations occur as SNPs. ...

    • Aprendizado de Máquina para classificação das linhagens de Copia e Gypsy de angiospermas 

      Tavares, Thayana Vieira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 17/12/2021)
      This study used machine learning algorithms (neural network, decision tree and close neighbors algorithm) to create classification models of 11 lineages of the Copia and Gypsy superfamilies, using angiosperm DNA sequences ...

    • Árvore de predição semi-supervisionada para predição de localização subcelular de proteínas 

      Alcantara, Leonardo Utida (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 19/11/2021)
      Protein subcellular localization is a really important classification task, because the location of proteins inside a cell is directly related to these protein’s functions. As there are a lot of proteins that reside at the ...

    • Hybrid and semi-supervised predictive bi-clustering trees for interaction prediction 

      Alves, André Hallwas Ribeiro (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/04/2023)
      Interaction data is obtained by observing and recording interactions between objects. The use of interaction data makes it possible to solve many complex problems. Currently, there are several ways to use this data to ...

    • Investigação de métodos de seleção de atributos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo 

      Silva, Luan Vinicius Moraes da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 06/04/2023)
      Classification is the task of assigning data instances to classes. In Hierarchical Multi- label Classification, instances may belong to two or more classes (labels) simultaneously, where the classes are hierarchically ...