• A robust lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis 

      Garcia, Rafael Rocha de Oliveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/10/2021)
      Variable selection has been a topic of great interest for statisticians and researchers alike. The choice of the best subset of predictors may be carried out with the objective of improving prediction or for easier ...
    • Utilização de métodos de aprendizado de máquina para estimação de escores de propensão 

      Santos, Amanda Kely Faria dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 18/04/2022)
      Increasingly larger and more complex databases can be easily obtained and appropriate technologies for modeling massive amounts of data become increasingly necessary in order to optimize results and predictions. Machine ...
    • Observações atípicas em alta dimensão 

      Hisatugu, Matheus Toshio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 15/09/2022)
      Outliers and heteroskedastic noise are two common situations in Statistics. Nowadays the amount of generated data is very high and for this reason it is possible to find high dimensional data (the dimension d is just as ...
    • Bayesian inference for term structure models 

      Martins, Thomas Correa e Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 09/06/2022)
      We explore recent advances in Bayesian methods in order to estimate the Vasicek, CIR and dynamic Nelson-Siegel (DNS) models for term structure of interest rates. The models are specified as state space time series. The ...
    • Lambert-F univariate distributions for asymmetrical data 

      Iriarte Salinas, Yuri Antonio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 16/12/2021)
      In this dissertation, we propose new univariate continuous distributions for modeling asymmetrical data. Initially, starting from a non-linear parametric transformation of an uniform random variable, we propose a new ...
    • Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes 

      Ribeiro, Taís Roberta (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/10/2022)
      The missing data are observations that should have been made, but were not for some reason, thus reducing the ability to understand the nature of the phenomenon, in addition to making it difficult to extract information ...
    • Relação entre a qualidade hídrica superficial e a dinâmica da paisagem em quatro sub-bacias hidrográficas com alta densidade demográfica na região sudeste do Brasil 

      Dorici, Mariana (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais - PPGCAm, Câmpus São Carlos, 23/11/2021)
      The deterioration of water bodies has become an increasingly worrying problem as human activities cause significant changes in the physicochemical properties of water and a series of environmental and human health problems. ...
    • Conselhos de Administração, Board Interlocking e Análise de Redes das empresas listadas no Nível 2 de Governança Corporativa da B3 

      Oliveira, Jéssica Maria de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP-So, Câmpus Sorocaba, 21/06/2022)
      This dissertation aims at exploring the intrinsic characteristics of the Board of Directors, verifying the conformity of such boards with the stablished good practices of Corporate Governance while also exploring the Board ...
    • Ensaio em laboratório da biorremediação da água eutrofizada da lagoa da Salina (Morada Nova - CE) com a branchoneta (Dendrocephalus brasiliensis Pesta, 1921) 

      Oliveira, Francisco Rafael de Araújo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Planejamento e Uso de Recursos Renováveis - PPGPUR-So, Câmpus Sorocaba, 23/02/2022)
      The pollution of water resources is one of the main environmental problems that human actions can cause. This situation causes an increase in the concentration of nutrients in water, accelerating the process of eutrophication, ...
    • Testes de superioridade para modelos de chances proporcionais com e sem fração de cura 

      Teixeira, Juliana Cecília da Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 24/10/2017)
      Studies that prove the superiority of a drug in relation to others already existing in the market are of great interest in clinical practice. Based on them the Brazilian National Agency of Sanitary Surveillance (ANVISA) ...
    • Monitoramento estatístico aplicado à ciência dos dados: uma abordagem para validação contínua de modelos preditivos classificatórios 

      Bueno, Carlos Renato (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP, Câmpus São Carlos, 27/05/2022)
      Predictive models are those that apply to data of observable variables, called independent, inferring on the behavior of another variable, observable or not, called dependent. A particular case, and widely used, are the ...
    • Avaliação da produção de biossurfactantes por microrganismos isolados de painéis fotovoltaicos: screening, otimização e uso de substrato alternativo 

      Azevedo, Mariana Amaral (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia e Monitoramento Ambiental - PPGBMA-So, Câmpus Sorocaba, 21/02/2024)
      Biotechnologically, biosurfactants are used as emulsifiers and surface tension reducers in industrial, pharmaceutical and food sectors. To reduce production costs, alternative carbon sources are used, such as agro-industrial ...
    • Métodos de detecção de fraude em cartões de crédito: um estudo comparativo 

      Piccin, Luiz Eduardo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 14/04/2022)
      The arrival of the pandemic radically changed the consumption habits of goods and services, starting to occur almost exclusively in the virtual world, which in turn, in the context of fraud, has a greater number of loopholes ...
    • Avaliação esportiva utilizando técnicas multivariadas: construção de indicadores e sistemas online 

      Maiorano, Alexandre Cristovão (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 10/10/2014)
      The main objective of this research is to provide statistical tools that allow the comparison of individuals in a speci ed sports category. Particularly, the present study is focused on the performance evaluation in ...
    • Modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência para avaliação de desfechos clínicos do parto 

      Maiorano, Alexandre Cristovão (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 06/12/2018)
      As most pregnancy-related deaths and morbidities are clustered around the time of child birth, the quality of care during this period is crucial for mothers and their babies. To monitor the women at this stage, the partograph ...
    • Modelos alternativos da TRI para dados politômicos 

      Silva, Marcelo Andrade da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/03/2019)
      The item response theory (IRT) models for polytomous data are frequently used in the analysis of data coming from the behavioral and social sciences. From a practical point of view, polytomous data are more informative ...
    • Incorporação de resíduos de carvão vegetal em argamassas cimentícias 

      Reis, Marielza Corrêa dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil - PPGECiv, Câmpus São Carlos, 04/04/2019)
      Construction systems require significant amounts of natural resources, however, these are already beginning to present problems regarding the impacts caused by their extraction. The incorporation of agroindustry’s residues, ...
    • Influência dos textos de notícias na queda de preços no mercado de ações brasileiro 

      Duarte, Juvenal José (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/08/2019)
      Forecasting financial losses and making decisions to avoid or reduce them has been a challenge for every investor. On one hand, due to the availability of data and its simple implementation, technical analysis methods ...
    • Modelo de mistura de regressão: uma abordagem bayesiana 

      Cotrim, Luiz Gabriel Fernandes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/04/2020)
      In the current dissertation, we study the mixture regression models and present two Bayesian methodologies for their estimation. The first one considers the number of components is known and we propose the use of two ...
    • Inferência bayesiana em modelos de volatilidade estocástica usando métodos de Monte Carlo Hamiltoniano 

      Dias, David de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 10/08/2018)
      This paper presents a study using Bayesian approach in stochastic volatility models for modeling financial time series, using Hamiltonian Monte Carlo methods (HMC). We propose the use of other distributions for the errors ...