Navegando por assunto "Data clustering"
Itens para a visualização no momento 1-4 of 4
-
Utilização de agrupamento como método de pré-processamento em problemas de regressão linear
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 19/11/2021)For real-world data to be explored, pre-processing is needed in order to ease machine learning applications. Nowadays, various pre-processing techniques are available, and this paper aims to show the impacts of using ... -
Distributed d-fuzzstream: agrupamento fuzzy não supervisionado distribuído em fluxo de dados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/02/2019)In the last decade, the interest in managing unlimited sequences of data produced at high rates, known as data stream (DS), has grown. Applications of DSs include sensor networks, weather analysis, stock market analysis, ... -
Melhoria do tratamento de obstáculos na abordagem de agrupamento de dados espaciais SWMU clustering
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 20/08/2020)The technological has been improved considerably in recent years, providing the great benefits to several areas of application. Among these areas, agriculture had a great boost, enabling the increasing of the production ... -
Paralelização híbrida do algoritmo Black Hole em um system on chip
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/02/2022)Black Hole (BH) is a bioinspired metaheuristic algorithm based on the theory of relativity in which a sufficiently compact mass can deform the space-time to form a black hole, where no particles or electromagnetic radiation ...