Navegando por assunto "Deep learning"
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Uma nova estratégia de transferência de aprendizado profundo visando o diagnóstico de condições e doenças relacionadas aos olhos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/07/2023)Data from the World Health Organization indicate that billions of cases of visual impairment could be avoided, mainly with regular examinations. However, the absence of specialists in basic health units has resulted in a ... -
Anotação semântica baseada em ontologia aplicada em imagens médicas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 13/07/2023)Breast cancer is one of the most common types of cancer among women in Brazil and worldwide. Early diagnosis of a breast lesion is a priority for effective treatment at lower costs, with mammography being the most used ... -
Auxílio ao diagnóstico automático do esôfago de Barrett utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/03/2022)Esophageal adenocarcinoma is an illness that is usually hard to detect at the early stages in the presence of Barrett's esohagus. The development of automatic evaluation systems of such illness may be very useful, thus ... -
Monitoramento de vegetação invasora através das épocas com UAV e Deep Learning
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 31/01/2022)Species originating from one biome are often irregularly introduced in other biomes, even if unintentionally, with the sole desire of their own consumption or for ornamental purposes. However, these species can end up ... -
Restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/03/2019)Image processing is an area that has received considerable attention as a result of the evo- lution of digital computing technology. One of the main techniques of image processing concerns its restoration, which consists ... -
Geração de chave na camada física para sistemas FDD baseado em aprendizagem profunda
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 28/08/2023)The advancement of telecommunications and the transition to the next generation of networks (6G) opens new challenges and opportunities. Security at the physical layer (PLS, Physical Layer Security) is crucial to ensure ... -
Detecção de ataques a sistemas de reconhecimento facial utilizando abordagens eficientes de aprendizado de máquina em profundidade
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/05/2019)Biometrics emerged, in the last decades, as a robust and convenient solution for security systems. However, despite the higher difficulty to circumvent the biometric applications, nowadays, criminals are developing attacks, ... -
Técnicas de reconhecimento de imagem para incorporação em ferramentas de auxílio a deficientes visuais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/06/2019)Visual impairment can cause many limitations to a person, which includes working in basic home duties, professional activities, and also changing the way the world is perceived by him or her. The advent of new technologies ... -
Deep learning para classificação hierárquica de elementos transponíveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/09/2018)Transposable Elements (TEs) are DNA sequences that can change its location within a cell's genome. They contribute directly to the genetic variety of species. Besides, their transposition mechanisms can affect the functionality ... -
Detecção de invasões biológicas no cerrado utilizando deep learning
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/07/2019)The Cerrado represents an important reserve of natural resources, with biodiversity representativity worldwide. On the other hand, biological invasions can threaten the balance and put in risk local species, in this way ... -
Avanços recentes em caracterização e classificação de imagens de texturas: explorando teoria da informação, aprendizado profundo e de variedades
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/04/2020)The task of extracting features from images is a very important activity for many computer vision and image processing applications. Especially the characterization and identification of textures is a fundamental issue in ... -
N-BEATS-RNN: deep learning for time series forecasting
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/01/2021)This work presents N-BEATS-RNN, an extended version of an ensemble of deep learning networks for time series forecasting, N-BEATS. We apply a state-of-the-art Neural Architecture Search, based on a fast and efficient ... -
Classificação de embriaguez a partir de imagens faciais usando redes neurais convolucionais: uma abordagem baseada em respostas fisiológicas induzidas pelo álcool
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 24/09/2021)Due to population growth and an increasing motorized vehicle fleet worldwide, road safety is still a global challenge that persists despite the awareness campaigns and the legal enforcement instruments. Most of the road ... -
A utilização de Redes Neurais Artificiais no estudo da Constante de Acoplamento da Cromodinâmica Quântica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus Sorocaba, 15/02/2024)Computational algorithms and their advancements have brought increased comfort to society. One standout algorithm is machine learning, utilized not only in everyday tasks such as search mechanisms and text translation but ...