Navegando por assunto "Previsão de séries temporais"
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Previsão de variáveis climáticas e classificação de risco de incêndios florestais no Pantanal brasileiro
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/12/2023)The Pantanal biome is of inestimable ecological importance, mainly due to its fauna and flora. However, this biome is constantly threatened by the occurrence and recurrence of forest fires, which are strongly associated ... -
Predicting the direction, maximum, minimum and closing price of daily/Intra-daily bitcoin exchange rate using batch and online machine learning techniques
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2018)Bitcoin is the most accepted cryptocurrency in the world, which makes it attractive for investors and traders. However, the great challenge in predicting the Bitcoin exchange rate is its high volatility. Therefore, the ... -
Uma abordagem baseada em redes neurais artificiais e clusterização para previsão de curto prazo da demanda de energia elétrica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/08/2018)Electricity plays a crucial role in the development of a country because it directly influences many sectors of the society. In this sense, the demand forecasting is of paramount importance for the maintenance and growth ... -
Redes neurais artificiais aplicadas à previsão de irradiância global horizontal no contexto de cidades energeticamente inteligentes
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEU, Câmpus São Carlos, 17/02/2020)Rapid population growth in the last decades and consequent accelerated urbanization have led to new urban problems that societies had not faced in the past centuries. Thus, the sustainable development of cities is ... -
Análise de mudanças climáticas no estado do Maranhão: estudo das temperaturas e radiações solares
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEU, Câmpus São Carlos, 17/02/2020)Climate events that represent risks to communities in general are becoming more frequent and arise due to the daily, seasonal and year-to-year variability of the climate as well as from regional climatic differences. The ... -
Aplicação de redes neurais artificiais para previsão de demanda e preço de energia elétrica no contexto de cidades inteligentes
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEU, Câmpus São Carlos, 23/04/2019)This research proposed a very short-term forecasting framework electricity price and demand based on Artificial Neural Networks (ANN). Effectiveness forecasting tools are essential to facilitate the decision making process ... -
Aplicação de redes neurais artificiais à previsão do preço da energia elétrica para distintas zonas de mercados desregulamentados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/10/2018)The estimation of the energy price plays a crucial role in the current model of commercialization of energy in many countries. Better estimation capacity makes it possible to identify appropriate strategies for market ... -
Enriquecendo a previsão de séries temporais usando informação textual
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/02/2021)The ability to extract knowledge and forecast stock trends is crucial to mitigate investors' risks and uncertainties in the market. The stock trend is affected by non-linearity, complexity, noise, and especially the ... -
N-BEATS-RNN: deep learning for time series forecasting
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/01/2021)This work presents N-BEATS-RNN, an extended version of an ensemble of deep learning networks for time series forecasting, N-BEATS. We apply a state-of-the-art Neural Architecture Search, based on a fast and efficient ...