• Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica 

      Assao, Fabiana Mari; http://lattes.cnpq.br/3998840368387781 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2008-05-27)
      Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a growing interest has been noticed for the ...
    • Um paradigma baseado em algoritmos genéticos para o aprendizado de regras Fuzzy 

      Castro, Pablo Alberto Dalbem de; http://lattes.cnpq.br/1863177057291007 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2004-05-24)
      The construction of the knowledge base of fuzzy systems has been beneficited intensively from automatic methods that extract the necessary knowledge from data sets which represent examples of the problem. The evolutionary ...
    • Geração genética multiobjetivo de sistemas fuzzy usando a abordagem iterativa 

      Cárdenas, Edward Hinojosa; http://lattes.cnpq.br/8869747558745502 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2011-06-28)
      The goal of this work is to study, expand and evaluate the use of multiobjective genetic algorithms and the iterative rule learning approach in fuzzy system generation, especially, in fuzzy rule-based systems, both in ...
    • Uma abordagem para construção de sistemas fuzzy baseados em regras integrando conhecimento de especialistas e extraído de dados 

      Lima, Helano Póvoas de; http://lattes.cnpq.br/4850820391832869 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2015-09-17)
      Historically, since Mamdani proposed his model of fuzzy rule-based system, a lot has changed in the construction process of this type of models. For a long time, the research efforts were directed towards the automatic ...
    • Tratamento de imprecisão na geração de árvores de decisão 

      Lopes, Mariana Vieira Ribeiro; http://lattes.cnpq.br/8477126045991210 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2016-03-03)
      Inductive Decision Trees (DT) are mechanisms based on the symbolic paradigm of machine learning which main characteristics are easy interpretability and low computational cost. Though they are widely used, the DTs can ...
    • Agrupamento de dados semissupervisionado na geração de regras fuzzy 

      Lopes, Priscilla de Abreu; http://lattes.cnpq.br/3649682406137432 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2010-08-27)
      Inductive learning is, traditionally, categorized as supervised and unsupervised. In supervised learning, the learning method is given a labeled data set (classes of data are known). Those data sets are adequate for ...
    • Modelagem fuzzy usando agrupamento condicional 

      Nogueira, Tatiane Marques; http://lattes.cnpq.br/0851148137941240 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2008-08-06)
      The combination of fuzzy systems with clustering algorithms has great acceptance in the scientific community mainly due to its adherence to the advantage balance principle of computational intelligence, in which different ...
    • Geração genética de classificador fuzzy intervalar do tipo-2 

      Pimenta, Adinovam Henriques de Macedo; http://lattes.cnpq.br/8400272358305102 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2009-10-30)
      The objective of this work is to study, expand and evaluate the use of interval type-2 fuzzy sets in the knowledge representation for fuzzy inference systems, specifically for fuzzy classifiers, as well as its automatic ...
    • Geração genética multiobjetivo de bases de conhecimento fuzzy com enfoque na distribuição das soluções não dominadas 

      Pimenta, Adinovam Henriques de Macedo; http://lattes.cnpq.br/4731132112733505 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2014-12-02)
      The process of building the knowledge base of fuzzy systems has benefited extensively of methods to automatically extract the necessary knowledge from data sets that represent examples of the problem. Among the topics ...
    • Aprendizado genético de funções de pertinência na modelagem nebulosa. 

      Pires, Matheus Giovanni; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4770004T1 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2004-08-20)
      The success of Fuzzy Rule Based Systems is due to their ability to represent vague and uncertain knowledge and to the facility to express the system behavior in a language easily interpretable by human beings. The knowledge ...
    • Análise de séries temporais fuzzy para previsão e identificação de padrões comportamentais dinâmicos 

      Santos, Fábio José Justo dos; http://lattes.cnpq.br/2020262358450007 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2015-04-30)
      The good results obtained by the fuzzy approaches applied in the analysis of time series (TS) has contributed significantly to the growth of the area. Although there are satisfactory results in TS analysis with methods ...
    • Sistemas de apoio à decisão em grupo multicritério : uma abordagem baseada em regras fuzzy 

      Santos, Fábio José Justo dos; http://lattes.cnpq.br/2020262358450007 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2009-11-30)
      The use of fuzzy logic and fuzzy sets theory applied to decision making process was initially proposed by Bellman and Zadeh (1970). Since then, the arisen of unstructured problems associated with multi-criteria characteristics ...
    • Abordagem Fuzzy para Detecção de Novidade em Fluxo Contínuo de Dados 

      Silva, Tiago Pinho da; http://lattes.cnpq.br/7999009941456802 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2018-04-25)
      In recent years, we have witnessed the advent of computational systems capable of generating an immense amount of data in a short time period. These applications can be found in areas such as sensor networks, financial ...
    • Abordagem co-evolutiva hierárquica para geração automática de sistemas nebulosos. 

      Talon, Anderson Francisco; http://lattes.cnpq.br/9320266796578787 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2006-09-13)
      This work focuses on the problem of automatic generation of fuzzy systems through evolutionary computation, specifically using the approach of co-evolution. Coevolution is based on the idea of modular modeling of the problem ...
    • Processamento de conhecimento impreciso combinando raciocínio de ontologias fuzzy e sistemas de inferência fuzzy 

      Yaguinuma, Cristiane Akemi; http://lattes.cnpq.br/8473904363105984 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2013-12-13)
      In Computer Science, ontologies are used for knowledge representation in a number of applications, aiming to structure and handle domain semantics through models shared by humans and computational systems. Although traditional ...