Browsing by Advisor "Fernandes, Ricardo Augusto Souza "
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Predicting the direction, maximum, minimum and closing price of daily/Intra-daily bitcoin exchange rate using batch and online machine learning techniques
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2018)Bitcoin is the most accepted cryptocurrency in the world, which makes it attractive for investors and traders. However, the great challenge in predicting the Bitcoin exchange rate is its high volatility. Therefore, the ... -
Aplicação de redes neurais artificiais para previsão de demanda e preço de energia elétrica no contexto de cidades inteligentes
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEU, Câmpus São Carlos, 23/04/2019)This research proposed a very short-term forecasting framework electricity price and demand based on Artificial Neural Networks (ANN). Effectiveness forecasting tools are essential to facilitate the decision making process ... -
Análise da predição da violência infantil por meio de árvores de decisão e regras de associação
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2020)According to the United Nations International Children's Emergency Fund (UNICEF), currently around 300 million children around the world suffer from various types of abuse, including: psychological, physical, sexual or ... -
Redes neurais recorrentes e XGBoost aplicados à previsão de radiação solar no horizonte de curto prazo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2018)Precise estimates of energy production and consumption are essential to promote the integration of renewable energy sources to the electrical grid, guiding power supply balance through cycles and fluctuations inherent to ... -
Uma abordagem baseada em redes neurais artificiais e clusterização para previsão de curto prazo da demanda de energia elétrica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/08/2018)Electricity plays a crucial role in the development of a country because it directly influences many sectors of the society. In this sense, the demand forecasting is of paramount importance for the maintenance and growth ... -
O estado da arte nas pesquisas internacionais de governança em cidades inteligentes
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEU, Câmpus São Carlos, 24/04/2019)The scientific production of several areas of knowledge has been driven by the theme Smart Cities, mainily for its multidisciplinary characteristics. Thus, urban engineering, as an area that interfaces with other areas of ... -
Extração de características por transferência de aprendizado profundo no âmbito do monitoramento não Invasivo de cargas residenciais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/01/2024)The development of techniques that allow the efficient identification of loads, ideally in a nonintrusive way, is a key factor for the practical implementation of home energy management systems. Recently, the use of ... -
Restructuring the smart city from the global south: a structural and dialectical analysis between the virtual and physical urban space
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEU, Câmpus São Carlos, 07/12/2023)This research critically analyses technology-driven development strategies, whether they are seen as an smart initiative or associated with sustainable, resilient and other characteristics. Also, analyses the impact of ...