Browsing by CNPq Subject "CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS"

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    • Efficient bayesian methods for mixture models with genetic applications 

      Zuanetti, Daiane Aparecida (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/12/2016)
      We propose Bayesian methods for selecting and estimating di erent types of mixture models which are widely used in Genetics and Molecular Biology. We speci cally propose data-driven selection and estimation methods for a ...

    • Inferência bayesiana em modelos de volatilidade estocástica usando métodos de Monte Carlo Hamiltoniano 

      Dias, David de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 10/08/2018)
      This paper presents a study using Bayesian approach in stochastic volatility models for modeling financial time series, using Hamiltonian Monte Carlo methods (HMC). We propose the use of other distributions for the errors ...

    • Metanálise para modelos de regressão 

      Santos, Laryssa Vieira dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 28/10/2016)

    • Análise bayesiana de dados funcionais com o uso de processo Gaussiano e metanálise: uma aplicação para a marcha humana 

      Milani, Amanda Buosi Gazon (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 02/05/2019)
      The term "functional data" arised to accommodate situations in which each observation can be naturally interpreted as a function. These situations have become increasingly common with the availability of measuring instruments ...

    • Modelo de mistura de regressão: uma abordagem bayesiana 

      Cotrim, Luiz Gabriel Fernandes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/04/2020)
      In the current dissertation, we study the mixture regression models and present two Bayesian methodologies for their estimation. The first one considers the number of components is known and we propose the use of two ...

    • Potencial de utilização de resíduos de filmes poliméricos e de fibras de vidro provenientes do processo de fabricação de pás eólicas 

      Fernandes, Anderson Pires (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP-So, Câmpus Sorocaba, 08/11/2019)
      The investments made in wind energy have been growing globally over the years, aiming at sustainable alternatives for the segment. However, this growth carries with it an increase in the consumption of production materials ...

    • Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta série de potência zero-modificada 

      Molina, Katy Rocio Cruz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/03/2020)
      Survival models with a frailty term are presented as an extension of Cox's proportional risk model (COX, 1972), in which a random effect, called frailty, is introduced in the risk function in a multiplicative way with the ...

    • Modelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula PVF 

      Biondo, Thiago Ramos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/03/2020)
      An alternative developed to study associations among multivariate survival times is the use of models based on copula functions. In this work, we use the survival model derived from the PVF copula, based on the Power Variance ...

    • Influência dos textos de notícias na queda de preços no mercado de ações brasileiro 

      Duarte, Juvenal José (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/08/2019)
      Forecasting financial losses and making decisions to avoid or reduce them has been a challenge for every investor. On one hand, due to the availability of data and its simple implementation, technical analysis methods ...

    • Modelos para séries temporais utilizando as distribuições normal generalizada e log-normal generalizada 

      Milani, Eder Angelo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 23/03/2016)
      From the generalized normal distribution and concepts of the generalized autoregressive moving averages models we introduce the generalized normal-ARMA model as an alternative way to model time series exhibiting symmetry ...

    • Seleção de marcadores SNP: uma aplicação com diferentes metodologias 

      Ióca, Mariana Pavan (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 25/09/2020)
      The quantity and complexity of generated data due to advances in genetic sequencing technologies has made statistical analysis an essential tool for their correct study and interpretation. However, there is still no agreement ...

    • Inferência da conectividade neuronal via estimação de medidas da teoria da informação 

      Girardi, Victor Augusto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 08/06/2021)
      Information theory studies how communication systems integrate, encode, compute, and transmit information. The neural system is an example where communication takes place with neurons responding to stimuli and conducting ...

    • Modelo poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais 

      Raquel, Gabriela Cintra (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 09/12/2019)
      In this work we present the Zero-Modified Poisson model with Normal random effect, and the Zero-Modified Poisson model with Generalized Log-Gamma random effect, which are extensions of the Zero-Modified Poisson model. Since ...

    • Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec 

      Massoni, Gabriela (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 03/03/2021)
      Within the field of Natural Language Processing (NLP), the word2vec model has been extensively explored in the field of vector representation of words. It is a neural network that is based on the hypothesis that similar ...

    • Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura 

      Carregari, Renata Cristina (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 26/03/2021)
      In this work we propose a new survival model called the Bell-Inverse Gaussian cure rate. We consider different activation schemes in which the number of factors $M$ has the Bell distribution and the time of occurrence ...

    • Full Bayesian Significance Test para dados de sobrevivência bivariados: seleção de modelos encaixados da cópula PVF 

      Cantoni, Murilo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 28/06/2021)
      The investigation and modeling of the existing dependence in a set of random variables is a widely discussed topic in statistics. In this context, the use of copulas becomes interesting because it is a flexible approach ...

    • Estudo de ferramentas estatísticas para a análise de itens em relatórios pedagógicos 

      Baptista, Isabela Maria Melle (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 25/04/2022)
      This degree final monograph the analysis of math items in pedagogical reports of external evaluations. In this direction, it is pointed out in the literature that math teachers have difficulties in interpreting and in ...

    • Desenvolvimento de metodologia para monitoramento contínuo da concentração de emissão de PM1 em fontes estacionárias industriais 

      Krauss, Elisângela (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química - PPGEQ, Câmpus São Carlos, 31/08/2020)
      Among the processes that generate emissions of ultrafine particles (UFP), which are known by their high potential to cause brain diseases when inhaled, the prilling towers have a significant contribution, as those processes ...

    • Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos 

      Carvalho, Guilherme Michel Lima de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 08/04/2022)
      Complex systems are composed of several components that interact with each other. A natural approach for these types of systems is to use mathematical graph abstraction. In different contexts in the real world, it is ...

    • Modelos lineares generalizados multinomiais univariado e bivariado 

      David, Leticia Caroline da Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 10/06/2021)
      This work presents the basical theorics fundaments of the generalized linear models e the caracteristiscs of the univariate multinomial and binomial logistic regression analysis. Practical aplications of binomial regression ...