Browsing by CNPq Subject "CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO"
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Análise do efeito da liderança sobre a cultura organizacional das agências do INSS da região administrativa de Araraquara/SP
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações e Sistemas Públicos - PPGGOSP, Câmpus São Carlos, 17/05/2018)The present research discusses the relations between leadership and organizational culture in the Brazilian public sector. The objective of the study was evaluate the effect of leadership on the organizational culture of ... -
A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitário (0, 1)
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 28/06/2019)In this research a new statistical model is introduced to model data restricted in the continuous interval (0,1). The proposed model is constructed under a transformation of variables, in which the transformed variable is ... -
Multivariate Copula-based SUR Tobit Models : a modified inference function for margins and interval estimation
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 30/09/2015)In this thesis, we extend the analysis of multivariate Seemingly Unrelated Regression (SUR) Tobit models by modeling their nonlinear dependence structures through copulas. The capability in coupling together the diferent ... -
Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 02/08/2019)This work aims to develop asymmetric nonlinear regression models with mixed-effects, which provide alternatives to the use of normal distribution and other symmetric distributions, in order to avoid the sensitivity in the ... -
Neural networks as an optimization tool for regression
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 02/09/2019)Neural networks are a tool to solve prediction problems that have gained much prominence recently. In general, neural networks are used as a predictive method, that is, their are used to estimate a regression function. ... -
Comparação do desempenho de Modelos Lineares Generalizados (MLG) e Modelos Aditivos Generalizados (MAG) na predição de dados financeiros em credit score
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 07/10/2010)This study aimed to present and compare the performance of two different methodologies for statistical modeling of financial data with dichotomous response, specifically exemplified by models of credit score as well as ... -
Modelos de regressão para dados de contagem k-modificados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 21/01/2020)In this work the regression model to k-Modified family distributions is proposed. It is understood as modification, the inclusion of a parameter in the probability mass function of the traditional discrete distributions, ... -
Métodos de estimação em modelos de efeitos mistos não lineares de caudas pesadas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 05/12/2019)Parameter estimation in nonlinear mixed-effects models is often challenging. In this thesis, a comparison of estimation methods for these models is proposed under a frequentist approach. In the first study, a comparison ... -
Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta série de potência zero-modificada
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/03/2020)Survival models with a frailty term are presented as an extension of Cox's proportional risk model (COX, 1972), in which a random effect, called frailty, is introduced in the risk function in a multiplicative way with the ... -
Modelos bayesianos zero-modificados para séries temporais de contagem
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 30/04/2020)This work presents two Bayesian zero-modified (ZM) models for count time series: zero-modified Poisson ARMA and zero-modified COM-Poisson ARMA. The latter allows a greater flexibility since it has an aditional parameter ... -
Variedade relacionada regional e a produtividade das empresas no Brasil
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP, Câmpus São Carlos, 09/10/2019)There is a discussion in the literature about the benefits that the regional diversity can result in the companies' productivity due to knowledge recombination, which allows greater opportunities to imitate, share and ... -
Métodos de detecção de fraude em cartões de crédito: um estudo comparativo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 14/04/2022)The arrival of the pandemic radically changed the consumption habits of goods and services, starting to occur almost exclusively in the virtual world, which in turn, in the context of fraud, has a greater number of loopholes ... -
Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 16/07/2020)Cure rate models in survival data studies has formed an important field in the area and has attracted the attention of researchers. In the search for new models of cure rate, the objective of this work is to propose ... -
A new class of discrete models for the analysis of zero-modified count data
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 03/04/2020)In this work, a new class of discrete models for the analysis of zero-modified count data has been introduced. The proposed class is composed of hurdle versions of the Poisson-Lindley, Poisson-Shanker, and Poisson-Sujatha ... -
Diagnóstico de Influência Local para a obtenção de dados mascarados influentes em modelos de regressão com erros nas variáveis e propriedades assintóticas do modelo de calibração ultraestrutural
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 08/05/2020)Proficiency testing determines the performance of individual laboratories with respect to specific measurement tests and it is used to monitor the reliability of laboratory measurements. Considering a multivariate measurement ... -
Modelo de mistura de regressão: uma abordagem bayesiana
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/04/2020)In the current dissertation, we study the mixture regression models and present two Bayesian methodologies for their estimation. The first one considers the number of components is known and we propose the use of two ... -
Análise estatística de dados ultrassônicos para a seleção de características da alvenaria que comprometem sua estabilidade
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 15/12/2020)The stability of buildings is a concern that is gaining more and more focus in the current world, since knowing whether the masonry of a particular building is compromised reduces the chances that it will cause economic ... -
Desenvolvimento de metodologia para monitoramento contínuo da concentração de emissão de PM1 em fontes estacionárias industriais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química - PPGEQ, Câmpus São Carlos, 31/08/2020)Among the processes that generate emissions of ultrafine particles (UFP), which are known by their high potential to cause brain diseases when inhaled, the prilling towers have a significant contribution, as those processes ... -
Seleção de variáveis: uma aplicação a dados de moinho de cimento
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 07/12/2019)Having as object of study a certain mill that produces cement, we use two methods of variable selection, LASSO and stepwise, to identify variables that influence the engine power and, consequently, impact the cement ... -
Uma proposta de análise de desempenho de estudantes do ENEM
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 07/01/2021)In the international education field, it is relevant to predict the students' performance for future courses and/or disciplines. In that matter, Rajalaxmi et al. (2019), Abledu (2012) and Gadhavi, Patel (2017) works show ...