Browsing by Subject "Aprendizado de Máquina"

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    • Sistema de suporte à decisão para a escolha do protocolo terapêutico para pacientes com leucemia mieloide aguda 

      Castro, Giovanna A. (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 17/02/2023)
      Acute Myeloid Leukemia is a chronic and disabling disease. It is heterogeneous and presents in different ways. After the diagnosis, the patient receives a risk prognosis of outcomes usually divided into three groups: ...

    • Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica 

      Assao, Fabiana Mari (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/05/2008)
      Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a growing interest has been noticed for the ...

    • On the training algorithms for Restricted Boltzmann Machine-Based Models 

      Passos Junior, Leandro Aparecido (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/12/2018)
      Deep learning techniques have been studied extensively in the last years, due to its good results related to essential tasks on a large range of applications, such as speech and face recognition, as well as objects ...

    • Pós-edição automática de textos traduzidos automaticamente de inglês para português do Brasil 

      Martins, Débora Beatriz de Jesus (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 10/04/2014)
      The project described in this document focusses on the post-editing of automatically translated texts. Machine Translation (MT) is the task of translating texts in natural language performed by a computer and it is part ...

    • ML-MDLText: um método de classificação de textos multirrótulo de aprendizado incremental 

      Bittencourt, Marciele de Menezes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/03/2020)
      Single-label text classification has been extensively studied in the last decades and usually more attention has been given to offline learning scenarios, where all of the training data is available in advance. However, ...

    • Análise posicional de jogadores brasileiros de futebol utilizando dados GPS 

      Gasparini, Randal (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 26/02/2018)
      The professional soccer is always changing and is constantly searching tools and data to help the decision-making, providing tatics and techniques to the team. In Brazil, this sport goes to same way and the investiments ...

    • Análise sobre o fator temporal em tarefas de quantificação com dados textuais 

      Ueno, Caio Luiggy Riyoichi Sawada (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 13/12/2023)
      The quantification task, a recently discovered field in machine learning, estimates the class distribution of a dataset. Usually, quantification tasks are solved through classifica- tion, an inducted classifier predicts ...