Browsing by Subject "Dados desbalanceados"

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    • Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados 

      de la Cruz Huayanay, Alex (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/08/2023)
      In binary classification, the most used method is logistic regression model. However, several authors indicate that this model is not suitable when the data are imbalanced; for this, different asymmetric link functions as ...

    • Modelos de regressão para resposta binária na presença de dados desbalanceados 

      Huayanay, Alex de La Cruz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/02/2019)
      In binary regression, imbalanced data result from the presence of values equal to zero (or one) in a proportion that is significantly greater than the corresponding real values of one (or zero). In this work, we evaluate ...

    • Modelo de predição para dados desbalanceados utilizando informações de financiamentos de veículos 

      Oliveira, Larissa Torres (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 28/03/2023)
      For the statistics thesis project, a model adjustment is proposed for unbalanced data, using vehicle financing information, with the response variable being dichotomous, divided into defaulters and non-defaulters. ...

    • Máquinas de vetores suporte com aplicação em classificação de crédito 

      Brandini, Bruno Matheus (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 22/03/2023)
      The credit granting represents one of the products with the highest profitability within a financial institution. However, to ensure profit, institutions must know to whom they lend their capital. In this scenario, a ...

    • Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados 

      Reis, Leticia Ferreira Murça (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 17/05/2023)
      Imbalanced data refers to a dataset where one class has significantly fewer observations than the other class. This can lead to poor performance of both machine learning algorithms and statistical models, since most of ...

    • Modelo de classificação para dados desbalanceados: método SMOTE e variantes 

      Nora, Andrielle Couto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 29/01/2024)
      Often, in classification models, we encounter databases that have highly imbalanced classes, such as: rare disease diagnostic data, manufacturing defects, fraudulent transactions, etc. Training a model on a dataset with ...