Browsing by Subject "Dados desbalanceados"

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    • Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados 

      Reis, Leticia Ferreira Murça (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 17/05/2023)
      Imbalanced data refers to a dataset where one class has significantly fewer observations than the other class. This can lead to poor performance of both machine learning algorithms and statistical models, since most of ...

    • Modelo de predição para dados desbalanceados utilizando informações de financiamentos de veículos 

      Oliveira, Larissa Torres (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 28/03/2023)
      For the statistics thesis project, a model adjustment is proposed for unbalanced data, using vehicle financing information, with the response variable being dichotomous, divided into defaulters and non-defaulters. ...

    • Máquinas de vetores suporte com aplicação em classificação de crédito 

      Brandini, Bruno Matheus (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 22/03/2023)
      The credit granting represents one of the products with the highest profitability within a financial institution. However, to ensure profit, institutions must know to whom they lend their capital. In this scenario, a ...

    • Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados 

      de la Cruz Huayanay, Alex (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/08/2023)
      In binary classification, the most used method is logistic regression model. However, several authors indicate that this model is not suitable when the data are imbalanced; for this, different asymmetric link functions as ...

    • Modelo de classificação para dados desbalanceados: método SMOTE e variantes 

      Nora, Andrielle Couto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 29/01/2024)
      Often, in classification models, we encounter databases that have highly imbalanced classes, such as: rare disease diagnostic data, manufacturing defects, fraudulent transactions, etc. Training a model on a dataset with ...

    • Modelos de regressão para resposta binária na presença de dados desbalanceados 

      Huayanay, Alex de La Cruz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/02/2019)
      In binary regression, imbalanced data result from the presence of values equal to zero (or one) in a proportion that is significantly greater than the corresponding real values of one (or zero). In this work, we evaluate ...

    • Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família gumbel 

      Alves, Jessica Suzana Barragan (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 22/03/2024)
      The present study focuses on the introduction and development of asymmetrical statistical models to address imbalanced data in binomial regressions and within Item Response Theory (IRT). Initially, we delve into the ...