dc.contributor.author | Bonilla Londoño, Héctor Fabio | |
dc.date.accessioned | 2019-03-15T18:23:36Z | |
dc.date.available | 2019-03-15T18:23:36Z | |
dc.date.issued | 2018-08-28 | |
dc.identifier.citation | BONILLA LONDOÑO, Héctor Fabio. Modelo de otimização para a rede humanitária de suprimentos no Brasil. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, 2018. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/11078. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/11078 | |
dc.description.abstract | This dissertation addresses the problem of designing a humanitarian supply network. With this purpose, a mixed integer linear programming model is proposed, which aims at maximizing the covering of demand in the affected municipalities. The proposed model considers facilities having two purposes (which operate as deposits and aid centers), and is used to decide on capacity planning upon the basis of the Social Vulnerability Index (SoVI) that prioritizes the care of more vulnerable areas. For the sake of testing the model, a real case based on the Brazilian disaster response planning was considered. Thus, data was gathered from the Integrated System Disaster Information (S2iD); in particular, the 11 types of natural disasters with the highest prevalence during the period 2007-2016 were used for the study. The goal was to estimate the demand for relief aid required to cover population needs in the affected municipalities. Computational experiments were implemented and executed to evaluate the mathematical model. The results suggest that the model proposed may be used as a decision support tool that allows for evaluating: (i) the configuration of the humanitarian supply network, regarding to the deposits and aid centers, as well as their characteristics in terms of capacity and long-term operation, (ii) the dynamics of transportation of relief aid throughout the country to meet the requirements (iii) sensitivity analysis of the budget to the care of victims and the role of SoVI in the level of emergency service; and (iv) the advantages and disadvantages of combining pre-positioning and acquisition of relief aid to take the care of victims. | por |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights.uri | Acesso aberto | por |
dc.subject | Desenho de Rede humanitária | por |
dc.subject | Preposicionamento de itens emergenciais | por |
dc.subject | Planejamento da Capacidade | por |
dc.subject | Logística Humanitária | por |
dc.subject | Supply chain | eng |
dc.subject | Network design | eng |
dc.subject | Pre-positioning | eng |
dc.subject | Capacity Planning | eng |
dc.subject | Humanitarian Logistics | eng |
dc.subject | Integrated logistic support | eng |
dc.subject | Humanitarian assistance | eng |
dc.title | Modelo de otimização para a rede humanitária de suprimentos no Brasil | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Alem Junior, Douglas José | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0744448264150067 | por |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0245267028273903 | por |
dc.description.resumo | Nesta dissertação de mestrado aborda-se o problema de desenho da rede humanitária de suprimentos no Brasil. Para isso propôs-se um modelo matemático de PLIM-determinístico. A formulação matemática visa maximizar a cobertura da demanda das vítimas nos municipios afetados ao longo do território brasileiro. Essa proposta de modelagem incorpora novidades na formulação matemática do problema, tais como: os dois níveis de instalações (depósitos e centros de auxílio), o dimensionamento da capacidade e o Índice de Vulnerabilidadem Social (SoVI), que prioriza o atendimento de áreas mais vulneráveis. Para representar de uma forma realista e prática o contexto do problema, foi realizada uma coleta de dados
baseada em 11 tipos de desastres naturais com maior frequência de ocorrência no período de 2007-2016 no território brasileiro, empregando novas informações coletadas a partir do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2iD. Os dados coletados são empregados especialmente para estimar a demanda de produtos emergenciais necessária a cada pessoa alocada nos municípios afetados. Foram implementados e executados experimentos computacionais para avaliar o modelo matemático até a obtenção do certificado de otimalidade, a menos que se indique o contrário. A proposta de modelagem permite avaliar: (i) a configuração da rede humanitária de suprimentos em relação aos depósitos e centros de auxílio, assim como suas características em termos de capacidade e operação ao longo prazo; (ii) a dinâmica de transporte dos produtos emergenciais ao longo do país para satisfazer a demanda das vítimas; (iii) a análise de sensibilidade do orçamento no atendimento das vítimas e o papel do SoVI no nível de serviço emergencial e (iv) as vantagens de combinar as atividades de preposicionamento e aquisição de produtos emergenciais para o atendimento das vítimas, em contrapartida a estratégias ditas “puras”. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP-So | por |
dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONAL | por |
dc.ufscar.embargo | 18 meses após a data da defesa | por |
dc.publisher.address | Câmpus Sorocaba | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/1837470831970620 | por |