dc.contributor.author | Bernardi, Lucas Kröhling | |
dc.date.accessioned | 2020-03-31T11:49:38Z | |
dc.date.available | 2020-03-31T11:49:38Z | |
dc.date.issued | 2020-02-28 | |
dc.identifier.citation | BERNARDI, Lucas Kröhling. Inferência Multimodelos na predição de multiprodutos em povoamentos de Eucalyptus sp.. 2020. Dissertação (Mestrado em Planejamento e Uso de Recursos Renováveis) – Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12384. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12384 | |
dc.description.abstract | When selecting a single model to estimate a variable, this estimate is conditioned to any and all characteristics of this model, which may be subject to underestimation or overestimation, depending on the model in question and its possible biases. Recent studies have suggested the so-called Multimodel Inference, which consists in obtaining the result through the contribution of two or more mathematical models. The aim of this study was to propose a new methodology for Multimodel Inference, based on the modification of the ARM (Adaptive Regression by Mixing) algorithm, applied to forest inventory to estimating wood volume using volumetric and taper equations. To estimate wood volume with volumetric equations, the modified ARM algorithm was used and to estimate tree taper was used the proposed algorithm, Mixed Taper Equations, or MTE Algorithm. For the two clonal Eucalyptus sp. databases used in this study, the modified ARM algorithm was superior to model selection estimating tree volume more accurately, presenting RMSE of 3.53% and 3.86% while the selected model obtained 3.99% and 3.97 %, respectively. To estimate trees taper, with a database composed of three clonal varieties of Eucalyptus sp. the MTE algorithm was superior to model selection with RMSE of 4.11%, 8.96% and 4.91%, while selected models for each case presented RMSE of 4.49%, 8.88% and 5, 02%, respectively, for the three genetic materials tested. In addition, both modified ARM and MTE showed better dispersion of residues compared to the selected models and, in the case of the MTE algorithm, better results per tree. The use of MTE algorithm within the software R demonstrated that the technique is viable and managed to calculate different weights for the models tested over the measurement heights. In addition, the proposed method for estimating volumes using weights and taper equations was able to perform the tree volume reconstitution with more accurate results per tree than the tested models, individually. | por |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Biometria | por |
dc.subject | Mixagem de Modelos de Regressão | por |
dc.subject | Cubagem | por |
dc.subject | Diâmetro | por |
dc.subject | Biometrics | por |
dc.subject | Mixing Regression Models | por |
dc.subject | Upper-stem Diameters | por |
dc.title | Inferência Multimodelos na predição de multiprodutos em povoamentos de Eucalyptus sp. | por |
dc.title.alternative | Multimodel Inference to predict multiple wood products in Eucalyptus sp. stands. | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Thiersch, Monica Fabiana Bento Moreira | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8465752697322536 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Thiersch, Claudio Roberto | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8791966697254106 | por |
dc.description.resumo | Ao selecionar um modelo para realizar a estimativa de uma variável, condiciona-se essa estimativa a toda e qualquer característica deste modelo, podendo estar sujeito a subestimativas ou superestimativas, dependendo do modelo em questão e de suas possíveis tendenciosidades. Estudos recentes vêm sugerindo a realização da chamada Inferência Multimodelos, que consiste na obtenção do resultado através da contribuição de dois ou mais modelos matemáticos. Este estudo teve como objetivo propor uma nova metodologia de Inferência Multimodelos, baseada na modificação do algoritmo ARM (Adaptive Regression by Mixing), aplicada ao inventário florestal para estimativa do volume de madeira por meio de equações volumétricas e de afilamento do fuste. Para a estimativa do volume das árvores utilizou-se o algoritmo ARM modificado e para a estimativa do afilamento do fuste, utilizou-se o algoritmo proposto, Mixed Taper Equations, ou Algoritmo MTE. Para as duas bases de dados clonais de Eucalyptus sp. utilizadas no trabalho, o algoritmo ARM modificado foi superior à seleção de modelos e estimou o volume das árvores de forma mais acurada, apresentando RMSE de 3,53% e 3,86% enquanto o modelo selecionado obteve 3,99% e 3,97%. Para a estimativa de afilamento do fuste, com uma base de dados composta por três variedades clonais de Eucalyptus sp. o algoritmo MTE foi superior à seleção de modelos com RMSE de 4,11%, 8,96% e 4,91%, enquanto que os modelos selecionados para cada caso apresentaram RMSE de 4,49%, 8,88% e 5,02%, respectivamente, para os três materiais genéticos testados. Além disso, ambos, ARM modificado e MTE apresentaram melhor dispersão dos resíduos em comparação com os modelos selecionados e, no caso do algoritmo MTE, melhores resultados por árvore. A implementação do algorito MTE no software R demonstrou que a técnica é viável e de fato conseguiu calcular pesos distintos para os modelos testados ao longo das alturas de medição. Além disso, o método proposto para a estimativa dos volumes se utilizando dos pesos e das próprias equações de afilamento foi capaz de realizar a reconstituição do volume das árvores com resultados árvore a árvore mais acurados do que os modelos individualmente. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Planejamento e Uso de Recursos Renováveis - PPGPUR-So | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL::MANEJO FLORESTAL::DENDROMETRIA E INVENTARIO FLORESTAL | por |
dc.publisher.address | Câmpus Sorocaba | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/5626539122633461 | por |