dc.contributor.author | Morais, Matheus Lima de | |
dc.date.accessioned | 2020-11-30T21:37:40Z | |
dc.date.available | 2020-11-30T21:37:40Z | |
dc.date.issued | 2020-11-20 | |
dc.identifier.citation | MORAIS, Matheus Lima de. Estudo e simulação de diferentes lógicas de controle de temperatura em processo fermentativo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13504. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13504 | |
dc.description.abstract | In this work, a study was carried out on the main types of process control logic,
making comparisons and simulations focusing on temperature control of an alcoholic
fermentation process in a bioreactor with a thermal jacket. Before proceeding to the
mathematical modeling of the proposed system, a bibliographic review was made studing
the motivation for using temperature control in fermentative processes, the theory of
process and process control and finally the concept of three important control logics, onoff,
PID and Fuzzy. To present the structure of a Fuzzy control, an introductory study was
made on Fuzzy logic itself and how it can be used in process controls. The free software
Scilab was used to simulate the compared logics. The results of the simulations made for
the process in question indicated that the biochemical system behaved as expected,
resulting in cell growth and ethanol production while the substrate is fed and then
consumed. The results obtained also indicated that for conventional controller
bioprocesses, which are dynamic systems, conventional controllers such as on-off and
PID have some stability restrictions. On the other side, the results show that the Fuzzy
logic can be adapted with good stability, although requiring a fine tuning by a specialist.
Finally, it was possible to see in the result of each simulation that the system behaves
within the predicted theory and thus make the relevant comparisons and conclusions. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Simulação | por |
dc.subject | Controle | por |
dc.subject | PID | por |
dc.subject | Fuzzy | por |
dc.title | Estudo e simulação de diferentes lógicas de controle de temperatura em processo fermentativo | por |
dc.title.alternative | Study and simulation of different temperature control logics in a fermentative process | eng |
dc.type | TCC | por |
dc.contributor.advisor1 | Horta, Antonio Carlos Luperni | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5923938048634505 | por |
dc.description.resumo | Nesse trabalho foi realizado um estudo sobre os principais tipos de lógicas de
controles de processo, fazendo comparações e simulações com foco no controle de
temperatura de um processo de fermentação alcoólica em um biorreator com camisa
térmica. Antes de seguir para o modelamento matemático do sistema proposto, foi feito
um levantamento de referências e revisão bibliográfica desde a motivação para utilização
de controles de processos fermentativos, passando pela exposição de classificações e
explicações dentro da teoria de controle de processos e, por fim, apresentando o conceito
de três grandes lógicas de controle, on-off, PID e Fuzzy. Para apresentar a estrutura de
um controle Fuzzy, foi feito um estudo introdutório sobre lógica Fuzzy em si e de como
ela pode ser utilizada em controles de processos. O software livre Scilab foi utilizado para
fazer as simulações das lógicas comparadas. Os resultados das simulações feitas para o
processo em questão indicaram que o sistema bioquímico se comportou dentro das
expectativas, resultando em um crescimento celular e com produção de etanol enquanto
o substrato é alimentado e logo consumido. Os resultados obtidos também indicaram que
para bioprocessos, que são sistemas dinâmicos, os controladores convencionais como onoff
e PID apresentam algumas restrições de estabilidade. Por outro lado, observou-se que
a lógica Fuzzy pode ser adaptada de forma estável, demandando, porém, um ajuste fino
de um especialista no sistema em questão. Por fim, foi possível ver no resultado de cada
simulação que o sistema se comportou dentro do previsto da teoria e assim fazer as
comparações e conclusões pertinentes. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::PROCESSOS INDUSTRIAIS DE ENGENHARIA QUIMICA | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/7466657728607199 | por |
dc.publisher.course | Engenharia Química - EQ | por |