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Investigação de abordagens híbridas para sistemas de recomendação implícitos

dc.contributor.authorGouvea da Silva, Jonathan
dc.date.accessioned2021-01-14T18:46:37Z
dc.date.available2021-01-14T18:46:37Z
dc.date.issued2020-12-16
dc.identifier.citationGOUVEA DA SILVA, Jonathan. Investigação de abordagens híbridas para sistemas de recomendação implícitos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13690.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13690
dc.description.abstractThis project deals with the investigation of implicit recommender systems, in relation to the accuracy and versatility of the systems, and of the hybridization as a tool to improve these performance metrics. Databases of users's musical habits where used.por
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectSistemas de recomendaçãopor
dc.subjectDados implícitospor
dc.subjectRecomendações de músicaspor
dc.titleInvestigação de abordagens híbridas para sistemas de recomendação implícitospor
dc.title.alternativeInvestigation on hybrid approaches to implicit recommender systemspor
dc.typeTCCpor
dc.contributor.advisor1Moreira, Jander
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7638816418156415por
dc.description.resumoEsse projeto trata da investigação de abordagens de sistemas de recomendação implícitos, em relação à acurácia e versatilidade dos sistemas, além da hibridização como ferramenta para melhora dessas métricas de desempenho. Foram utilizadas bases de dados de hábitos musicais de usuários.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/7857781704483281por
dc.publisher.courseEngenharia de Computação - ECpor


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