dc.contributor.author | David, Lucas Oliveira | |
dc.date.accessioned | 2021-08-25T15:41:31Z | |
dc.date.available | 2021-08-25T15:41:31Z | |
dc.date.issued | 2015-12-11 | |
dc.identifier.citation | DAVID, Lucas Oliveira. A Study of the ISOMAP Algorithm and Its Applications in Machine Learning. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2015. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14806. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14806 | |
dc.description.abstract | This project aims to study the foundations of nonlinear dimensionality reduction through manifold learning with the algorithm known as Isometric Feature Mapping (ISOMAP) and observe the application of the algorithm in practical experiments. The experiments were developed and executed in the following computational environment: Intel Core i7-4700MQ CPU 2.40GHz × 8, 16 GB of RAM. All the artifacts, (e.g., source-code, docs, experiments) can be found in the repository https://github.com/lucasdavid/manifold-learning and are licensed under the MIT License. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | eng | eng |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
dc.subject | Machine learning | eng |
dc.subject | Dimensionality reduction | eng |
dc.subject | Manifold learning | eng |
dc.subject | Aprendizado de máquina | por |
dc.subject | Redução de dimensionalidade | por |
dc.subject | Aprendizado de manifolds | por |
dc.title | A Study of the ISOMAP Algorithm and Its Applications in Machine Learning | eng |
dc.title.alternative | Um estudo do algoritmo ISOMAP e suas aplicações em aprendizado de máquina | por |
dc.type | TCC | por |
dc.contributor.advisor1 | Levada, Alexandre Luís Magalhães | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3341441596395463 | por |
dc.description.resumo | Este projeto busca estudar os fundamentos de redução dimensional não linear através do aprendizado de manifolds com o algoritmo Isometric Feature Mapping (ISOMAP) e observar a aplicação do algoritmo em experimentos práticos.
Os experimentos foram desenvolvidos e executados no seguinte ambiente computacional: Intel Core i7-4700MQ CPU 2.40GHz × 8, 16 GB of RAM. Todos os artefatos (e.g., códigos-fonte, documentos e experimentos) podem ser encontrados no repositório https://github.com/lucasdavid/manifold-learning e estão sob a licença MIT. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/8261642079102206 | por |
dc.publisher.course | Ciência da Computação - CC | por |